基于BERT预训练模型的即时通讯情感分析方法

摘要

为实现对即时通讯软件使用过程中话题分组信息的情感分析,采用基于BERT的预训练语言模型的微调方法,支持中文语义下的情感分析.在此基础上,提出一种跨领域模型迁移方法以进一步提高模型的准确率,实验结果表明,采用该方法相对于BERT基础方法平均准确率提升2.1％,对比RNN模型的各项指标也具有优势.该方法有效解决了即时通讯分组文本的情感分类问题.