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一种基于加法乘法混合卷积的低功耗害虫图像识别方法

摘要

本发明涉及一种基于加法乘法混合卷积的低功耗害虫图像识别方法,与现有技术相比解决了害虫识别模型耗能较高的缺陷。本发明包括以下步骤:训练图像集的获取;混合模块单元的构建;害虫识别分类网络的构建;害虫识别分类网络的训练与选择;待识别害虫图像的获取;害虫图像识别结果的获得。本发明利用加法卷积的低功耗特性以及乘法卷积在特征提取上的优势,深度融合二者卷积方式的优势,得到优化选择后的害虫识别分类网络,实现了害虫图像的高识别率,低功耗特性。

著录项

  • 公开/公告号CN113469193A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院合肥物质科学研究院;

    申请/专利号CN202110668260.6

  • 发明设计人 张力;王儒敬;杜健铭;

    申请日2021-06-16

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34131 合肥国和专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张祥骞;曹青

  • 地址 230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-22

    授权

    发明专利权授予

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