基于卷积LSTM的光伏电站日前发电量预测方法及系统

摘要

本公开所述方案提供了基于卷积LSTM的光伏电站日前发电量预测方法及系统，所述方案融合了多层卷积层和LSTM模型，使得模型可以提取沿时间序列的信息和不同时间序列特征数据之间的融合信息，同时，通过引入注意力机制模型可以更好的利用历史信息；通过引入快捷连接模型可以获取不同尺度的信息，并可以改善梯度流，防止梯度消失。从而提高模型特征提取能力，提高模型识别的准确率，从而提高模型的鲁棒性。