分布式光伏电站中长期发电量影响因素分析及预测方法研究

目录

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第1章绪 论

1.2分布式光伏发电预测现状

1.2.1 光伏发电预测概述

1.2.2 光伏发电预测研究国内外现状

1.2.3 中长期分布式光伏发电预测存在的问题

1.3本文的主要研究内容

第2章光伏发电影响因子相关性分析及数据预处理

2.3相关性实验对比

2.3.1 灰色关联

2.3.2 PCA

2.3.3 copula函数

2.4.1 缺失值处理

2.4.2 异常值处理

2.4.3 标准化处理

2.5本章小结

第3章气象因素、光伏组件及能量传输设备损耗分析

3.3气象因素影响分析

3.3.1 辐照度的影响

3.3.2 环境温度的影响

3.3.3 组件温度的影响

3.3.4 相对湿度的影响

3.3.5 其他气象因素的影响

3.4.1 光伏组件转换效率

3.4.2 光伏组件等效电路

3.4.3 光伏组件5参数模型

3.4.4 光伏组件一般工况5参数求解

3.5.1 逆变器损耗分析

3.5.2 汇流箱损耗分析

3.5.3 变压器损耗分析

3.5.4 交直流电缆损耗分析

3.6本章小结

第4章基于FCM-RF的分布式光伏电站PR预测模型

4.3随机森林原理

4.3.1 Bagging理论

4.3.2 CART决策树算法

4.3.3 CART决策树剪枝处理

4.4模糊聚类算法

4.4.1 模糊集概念

4.4.2 模糊C均值聚类

4.5分布式光伏电站PR预测建模

4.5.1 预测方法的总体框架

4.5.2 计算聚类中心

4.5.3 构建CART 决策树

4.5.4 剪枝处理

4.5.5 生成随机森林

4.6分布式光伏电站PR预测实验

4.6.1 预测模型数据

4.6.2 预测误差分析

4.6.3 预测模型预测结果

4.7本章小结

第5章分布式光伏电站中长期发电量预测模型

5.2辐照度预测模型概述

5.2.1 多元回归预测模型

5.2.2 持久预测模型

5.2.3 支持向量回归机

5.3基于LSTM神经网络中长期辐照度预测模型

5.3.1 递归神经网络

5.3.2 长时间周期依赖问题

5.3.3 LSTM神经网络原理

5.3.4 预测流程

5.4分布式光伏电站中长期发电量预测实验

5.4.1 中长期辐照度预测

5.4.2 分布式光伏电站中长期发电量预测

5.5本章小结

第6章结论与展望

6.2展望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简历

2 参与的科研项目及获奖情况

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