一种基于深度神经网络的演艺装备智能运维推荐技术

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的演艺装备智能运维推荐技术，克服了现有技术中基于深度学习的推荐算法缺乏灵活性，这会在实际应用中降低维护人员对推荐结果的信任度的问题，它包括下列步骤：构建数据集，并对数据集中的数据进行特征预处理；构建深度神经网络模型，设置深度神经网络的各参数；将数据送入深度神经网络进行训练，随机选择某种设备进行维护，由模型推荐出其他设备；将注意力机制融入深度神经网络，选择步骤S3中相同的设备，由模型推荐出其他设备；根据实际情况加大不同数据特征的权重，计算相应的推荐结果。由深度神经网络对演艺设备的特征进行提取，再由注意力机制对演艺设备的特征赋予不同的权重，从而使系统推荐出设备组合。