一种端到端的表格检测和结构识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种端到端的表格检测和结构识别方法及系统，涉及计算机视觉领域。该方法包括：对原始图像进行垂直方向拉伸，并进行长宽比不变的尺寸归一化以及边界补0，形成预处理图像；以编码器‑解码器模型为主体结构，确定所述预处理图像中的表格区域，并分类为有线表格图像和无线表格图像；基于所确定的表格区域，从预处理图像中分离出校正后的、仅包含表格区域的表格区域图像；针对所述表格区域图像，根据分类为有线表格图像和无线表格图像分别采用不同方法进行表格结构识别。本发明对不同类别的表格采用不同的结构识别方法，充分结合卷积神经网络图像分割算法、图卷积神经网络算法和传统规则分析方法的优势来提升算法的鲁棒性和通用性。