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一种基于特征融合的发动机故障诊断方法

摘要

本发明设计一种基于特征融合的发动机故障诊断方法,使用特征融合以及支持向量机,完成发动机故障诊断,并将发动机各种故障更加精确地识别出来。首先对研究数据进行模态分解,然后选取奇异值、近似熵以及样本熵作为故障特征,最后将这三个特征进行融合并输入到SVM分类器中进行训练、测试以及仿真,使得故障诊断的精确度大大提高。

著录项

  • 公开/公告号CN113435255A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202110607282.1

  • 发明设计人 张梦倩;吴亚锋;种泽中;

    申请日2021-06-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G01M15/00(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人华金

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021106072821 申请公布日:20210924

    发明专利申请公布后的视为撤回

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