一种增量式多视图三维重建方法

摘要

本发明提出了一种增量式多视图三维重建方法，首先，面向三维网格参数化的人体外形主成分分析，将人体形状参数转化为主成分系数；然后，针对人体三维外形预测设计损失函数，增加厚度变形、宽度变形和高度变形三个额外的输出单元，将人体外形网格的所有顶点平均误差作为损失函数，并将预测的人体外形和真实外形缩放到固定长度；最后，构造和训练网络回归模型，将人体二维轮廓和相机姿势输入编码器，对主成分系数、宽度变形、高度变形、厚度变形因子进行回归，应用逆主成分分析获得重构的人体三维外形；本发明简化了人工过程和配准过程，同时对于重建过程中无需考虑多视图的顺序和数量，适用范围广，使用方式简便。