一种人工智能跨相机多目标追踪系统及追踪算法

摘要

本发明提供一种人工智能跨相机多目标追踪系统，包括数据层、追踪层、检索层、表示层。数据层主要负责不同视频数据流的采集、解析；追踪层通过目标检测、特征提取、模型预测、特征关联四个部分实现相机中行人目标的关联匹配，最终实现跨相机追踪效果；检索层用于跨相机的扩展，通过更智能的算法对追踪过程中行人的特征序列进行维护，提高行人检索的效果与准确度；表示层用于对跨相机追踪的结果进行可视化展示。本发明在现实生活中诸多复杂场景，基于部署在不同位置不同角度的监控相机，通过采集到的多路视频画面来实现对多个目标的移动轨迹的实时追踪。改进特征提取模型，采用行人重识别模型以实现更好的提取效果。