一种基于知识图谱和协同过滤的API推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱和协同过滤的API推荐方法，包括以下步骤：构建服务知识图谱；将知识图谱中的API实体嵌入到低维空间，并计算API之间相似度Sim1；获取目标Mashup使用过的API，基于Sim1将这些API的相似API组成推荐集合RS1；根据Mashup描述提取Mashup之间的功能，利用提取出来的功能计算目标Mashup与其他Mashup间的相似度Sim2；基于Sim2获取目标Mashup的相似Mashup，将相似Mashup使用过的API组合成推荐集合RS2；基于Mashup和API的历史使用关系构建Mashup的使用矩阵和API的使用矩阵，计算Mashup矩阵之间的相似度Sim3和API矩阵之间的相似度Sim4；基于Sim3获得目标Mashup的相似Mashup，并将相似Mashup使用过的API组成推荐列表RS3；获取目标Mashup使用过的API，基于Sim4将这些API的相似API组成推荐列表RS4；最后根据RS1,RS2,RS3,RS4得到最终API推荐结果。