一种基于数据挖掘技术的自动化窃电识别方法

摘要

本发明属于窃电识别技术领域，尤其是一种基于数据挖掘技术的自动化窃电识别方法，针对现有技术中识别技术必须搭配定制化的硬件设备，成本较高，推广周期长，而且，无法突破专家算法的局限性，缺乏对原有电力数据的深度挖掘，智能化程度较低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：获取档案、用电量数据；S2：数据预处理：S3：确定对象，第一、截取已查处窃电用户用电量异常波动时段数据，第二、按照时间序列将数据反转，S4：构建窃电行为特征识别模型，S5：使用监督机器学习模型、训练模型。本发明对其用电量数据采用分段分割法构建特征工程，通过有监督的机器学习方法训练模型，提升识别准确率。