一种基于边端融合的低压用户窃电识别方法

摘要

本发明公开了一种基于边端融合的低压用户窃电识别方法。通过边端设备配合采集用户多元用电数据，针对单相用户，基于开盖事件记录、零线电流、火线电流与电压负荷曲线，处理获得窃电嫌疑量化参数；针对三相用户，基于开盖事件记录、电压负荷曲线与有功功率负荷曲线，处理获得窃电嫌疑量化参数；建立单、三相表的窃电嫌疑权重模型，通过层次分析法确定窃电嫌疑权重模型中的权重参数，计算窃电嫌疑参数并判断获得窃电识别结果。本发明充分利用了用户多元用电数据特征，能够有效辨识用户窃电行为，且无需额外加装监测设备，避免了高额投资运维成本；同时，利用边端设备在数据采集上的配合，能够有效缓解数据通信压力大、时钟同步性差等因素对识别准确性的影响。