一种网络论坛用户心理危机程度预测方法

摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域，且公开了一种网络论坛用户心理危机程度预测方法，该方法主要基于注意力机制的多图神经网络模型MGA，其特征在于，包括以下步骤，步骤一、图的构建，从CLPsych2019共享任务数据集中获取每个用户所发布的文本数据以及所对应的的标签信息，并获取每个文本的文本表示，步骤二、基于图的单词交互模块，以用户文本为单位，以文本中单词作为顶点，构建多个文本图的向量表示，使用双向长短期时间记忆网络(Bi‑LSTM)学习单词节点的嵌入。该网络论坛用户心理危机程度预测方法，可以通过在线论坛用户所发表的帖子对其心理危机状态进行识别和分析，及时有效地发现有心理健康问题的用户，有利于对其后续的治疗和诊断。