一种基于大数据分析的直线电机故障检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于大数据分析的直线电机故障检测方法及系统，属于电机故障诊断技术领域。方法包括以下步骤：获取待检测直线电机的控制数据，以及对应的运行数据和/或状态数据；判断运行数据和/或状态数据是否存在异常，若存在异常，则将运行数据和/或状态数据记录为待判断故障的异常数据，一个异常数据对应一个控制数据；根据待判断故障的异常数据以及预设的第一图数据结构判断与待判断故障的异常数据对应的故障类型和故障发生的概率。本发明通过构建第一图数据结构的方式实现了对直线电机运行过程中异常数据对应故障类型的自动判别，不再依靠人工判别，克服了依靠人工判别存在的对故障判别的效率低的问题，提高了故障判别的效率。