基于自适应协方差膨胀的资料同化方法

摘要

本发明公开了基于自适应协方差膨胀的资料同化方法，方法包括步骤：获取大气观测数值，基于t‑1的分析值进行模式积分得到分析时刻t的预报场；根据预报场集合，估计得到t时刻的集合预报误差协方差矩阵Pt和膨胀因子向量；将膨胀因子向量对同化初始过程的集合卡尔曼滤波的集合成员进行更新，使新的集合卡尔曼滤波的集合方差增大，形成新集合成员，利用集合卡尔曼滤波方法对新集合成员进行迭代更新，得到最终分析集合成员；使用分析集合成员作为初始场进行模式预报。本发明通过膨胀因子的调整，使更新后的预报误差协方差矩阵符合预报误差协方差、新息量及观测误差协方差的统计关系，计算的膨胀因子更合理，同化性能明显提升。