融合非对称卷积和注意力机制的遥感图像特征提取方法

摘要

本发明公开了一种融合非对称卷积和注意力机制的遥感图像特征提取方法，包括以下步骤：（1）、获取待提取特征的遥感图像数据；（2）、生成第一神经网络模型，第一神经网络模型的网络架构采用包含五个特征提取模块的ResNet50，第一个特征提取模块包括一个卷积层，第二至第四个特征提取模块分别包括若干残差学习单元；（3）、向第一神经网络模型中加入混合域注意力机制模块，得到第二神经网络模型；（4）、将遥感图像数据送入至第二神经网络模型，得到遥感图像的特征。本发明增强了模型在对数据集中的图像翻转和旋转的鲁棒性，提高了ResNet50网络对遥感图像目标对象特征的提取能力。