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METHOD AND DEVICE FOR EXTRACTING ACOUSTIC FEATURE BASED ON CONVOLUTION NEURAL NETWORK AND TERMINAL DEVICE

机译:基于卷积神经网络和终端设备的声学特征提取方法及装置

摘要

The present disclosure provides a method and a device for extracting an acoustic feature based on a convolution neural network and a terminal device. The method includes: arranging speech to be recognized into a speech spectrogram with a predetermined dimension number; and recognizing the speech spectrogram with the predetermined dimension number by the convolution neural network to obtain the acoustic feature of the speech to be recognized.
机译:本公开提供了一种基于卷积神经网络的用于提取声学特征的方法和设备以及终端设备。该方法包括:将待识别的语音排列成具有预定维数的语音频谱图;通过卷积神经网络识别具有预定维数的语音频谱图,得到待识别语音的声学特征。

著录项

  • 公开/公告号US2018277097A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利号US201815914066

  • 发明设计人 CHAO LI;XIANGANG LI;

    申请日2018-03-07

  • 分类号G10L15/02;G10L15/16;G10L15/22;G10L25/18;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:58:36

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