深层图注意力对抗变分自动编码器训练方法及系统

摘要

本公开提出了深层图注意力对抗变分自动编码器训练方法及系统，包括：获得图数据中每个节点对应的第一特征向量；对第一特征向量经过以注意力机制为核心的聚合操作后，输出每个节点的第二特征向量，用于形成多组独立的注意力机制；通过汇总多组独立的注意力机制将注意力分布施加于中心节点和邻居节点之间的多个相关特征上形成图注意力对抗自动编码器；使用图注意力对抗自动编码器的编码器对图数据进行编码，获得图表示向量；利用解码器对图表示向量做内积处理以重建图数据，预测图中任何两个点间是否存在连接边。有效应对了过拟合和过平滑问题，进一步提升图嵌入能力。