基于跨语种自训练的多语种模型训练方法

摘要

本发明提供了一种基于跨语种自训练的多语种模型训练方法，所述方法包括先在某个高资源语种的有标注数据上训练声学音素分类器作为目标网络，然后训练主网络来逼近所述声学音素分类器在多语种上的表征；具体包括：获取目标网络；训练主网络；将训练好的主网络迁移至目标语种自动语音识别模型。