机译:基于多语种CRF的影像伪造检测和定位的注意力模型
School of Electronics and Information Technology Sun Yat-sen University Guangzhou 510006 China;
School of Computer Science and Engineering Sun Yat-sen University Guangzhou 510006 China Cyberspace Security Research Center Peng Cheng Laboratory Shenzhen 518055 China;
School of Electronics and Information Technology Sun Yat-sen University Guangzhou 510006 China;
Image forgery detection; Forgery localization; Convolutional neural network; Attention model; Conditional random field (CRF);
机译:基于稀疏编码特征和DBSCAN聚类的数字图像单次和多次复制伪造检测和定位
机译:通过平稳小波和离散余弦变换在数字图像中进行复制移动伪造检测和定位的可靠技术
机译:一种使用众多模型的局部二进制模式的通用被动图像伪造检测方案
机译:高光谱文档图像中的局部伪造检测
机译:副本移动图像伪造中重复区域的精确和鲁棒定位
机译:基于改进的分数熵的新纹理描述符用于数字图像拼接伪造探测
机译:使用统计分散措施,拼接图像伪造检测和定位基于彩色边缘不一致