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SPEECH TRANSLATION METHOD AND SYSTEM USING MULTILINGUAL TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIS MODEL

机译:使用多语种语音合成模型的语音翻译方法和系统

摘要

A speech translation method using a multilingual text-to-speech synthesis model includes acquiring a single artificial neural network text-to-speech synthesis model having acquired learning based on a learning text of a first language and learning speech data of the first language corresponding to the learning text of the first language, and a learning text of a second language and learning speech data of the second language corresponding to the learning text of the second language, receiving input speech data of the first language and an articulatory feature of a speaker regarding the first language, converting the input speech data of the first language into a text of the first language, converting the text of the first language into a text of the second language, and generating output speech data for the text of the second language that simulates the speaker's speech.
机译:使用多语言文本到语音合成模型的语音翻译方法包括:获取单个人工神经网络文本到语音合成模型,该模型已经基于第一语言的学习文本和与之对应的第一语言的语音数据学习了学习第一语言的学习文本,第二语言的学习文本以及与第二语言的学习文本相对应的第二语言的学习语音数据,接收第一语言的输入语音数据和说话者的发音特征第一语言,将输入的第一语言的语音数据转换为第一语言的文本,将第一语言的文本转换为第二语言的文本,并为模拟的第二语言的文本生成输出语音数据演讲者的讲话。

著录项

  • 公开/公告号US2020342852A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEOSAPIENCE INC.;

    申请/专利号US202016925888

  • 发明设计人 TAESU KIM;YOUNGGUN LEE;

    申请日2020-07-10

  • 分类号G10L13/08;G06F40/40;G10L25/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:22:47

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