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一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法

摘要

本发明公开了一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法,包括如下步骤:1)霍兰德SDS职业兴趣的关系表、大学本科专科专业分类表和霍兰德双码表;2)霍兰德SDS与大学一级学科的加权表;3)分析加权最大值的分组组合;4)将20个分组组合展开后得出120个组合;5)梳理霍兰德SDS六个类型的全部组合,避免102个分组有遗漏组合;6)去掉重复后的结果是30个霍兰德双码组合;7)判断霍兰德双码组合是否符合在RIASEC之间的相对、相隔、相邻关系;8)求出加权的兴趣组合对大学一级学科的一对多关系;9)求出霍兰德双码对大学一级学科的多对多关系。本发明属于测评技术领域,具体是指一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN113283691A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110268065.4

  • 申请日2021-03-11

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;

  • 代理人叶似锦

  • 地址 334000 江西省上饶市信州区志敏大道401号

  • 入库时间 2023-06-19 12:18:04

说明书

技术领域

本发明属于测评技术领域,具体是指一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法。

背景技术

霍兰德职业兴趣理论将个体分析和职业兴趣测试有机结合起来。自我导向搜寻表(Self-Directed Search SDS)已广泛用于帮助人们根据自己的个性特点找到自己合适的职业,以达到人职匹配的目的。霍兰德职业兴趣SDS测量表是人职匹配理论的技术基础,霍兰德代码用三个字母(代表3种兴趣类型)之间的挨次排列表示兴趣类型的强弱水平的差别。尽管它有一定的局限性,但它针对性强、方法直观、便于实施,已被广泛应用于职业指导、社会及商业领域,其影响日益扩大。我国国内的职业兴趣研究相对落后,经历了量表的引进、修订、编制及应用的研究过程。从教育部要求各高校开展大学生职业生涯规划教育至今,通过霍兰德职业兴趣SDS测试帮助越来越多的大学生清晰地了解自己的职业兴趣和内心需求,明确自己的职业定位;通过此测试无论对学生还是对教师指导都发挥着积极的作用。

大学专业的选择,直接关系到一个人未来的职业发展方向,甚至影响一生,随着高考制度的改革,以拓宽终身学习通道为最终目标,深化考试招生制度改革纳入全面深化改革的关键领域,大部分学生都能够通过大学专业的自主选择进入高校深造。这就要求学生从高中阶段就要开始逐渐缩小对职业生涯的认知,要学会考虑并规划自己未来生涯。新高考制度下“专业导向”的录考模式,要求学生尽早了解自己的兴趣、性格、价值观等特点和专业的倾向性,提前职业规划、明确专业方向及未来就业创业方向。霍兰德职业兴趣SDS测试因为能够实现量化,同时又有一定的理论支撑和数据支持,所以该测试也将在高中生的个人学业、职业发展和生涯规划中起着至关重要的作用。

本发明所要解决的技术问题有:

(1)根据判断六大类型在每个大学一级学科的重要程度设置权重;

通过对霍兰德职业兴趣特点描述、大学一级学科的分析和归纳,运用了知识、经验和推理步骤来解决模糊语言的语义的不确定性,通过模拟人类思维过程求解不同的兴趣类型的特点与大学专业的关系,根据判断六大类型在每个大学一级学科的重要程度设置权重,推理出各类型所占的权重,权重之和为100。

(2)将霍兰德30个特点与198个大学本科专业、96个大学专科一级学科进行一对多、多对一及多对多的精确匹配。

本研究中霍兰德职业兴趣对应的是我国的大学专业中的一级学科,而没有采用二级学科,找出30个的霍兰德兴趣特点与198个大学本科一级学科、96个大学专科一级学科一对多、多对一及多对多的匹配关系。

发明内容

为了解决上述难题,本发明提供了一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法。

为实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法,包括如下步骤:

1)整理霍兰德SDS职业兴趣的关系表、大学本科专科专业分类表和霍兰德双码表;

2)设计霍兰德SDS与大学一级学科的加权表:根据大学一级学科内容与霍兰德SDS测量量表的R、I、A、S、E、C六个类型之间的关联程度进行加权,通过评价霍兰德职业兴趣六大类型在每一个大学专业中的重要程度而设置权重;

3)分析加权最大值的分组组合,求出21个兴趣分组:根据对所有的一级学科与兴趣类型的权重设置匹配后,得到21个最大值的组合,梳理出一级学科与兴趣分组的关系以及各学科与兴趣的各类型组合的关联程度,人的六种兴趣类型与一级学科关联度越大则权重值越大,其中,主要公式:首先,取最大值:MAX(C25:H25);其次,匹配最大值: MATCH(MAX(C25:H25),C25:H25);然后,求最大值对应的霍兰德兴趣类型字符:VLOOKUP(K25,'基本参数表-1'!A:B,2,0);

4)将21个分组组合展开后得出120个组合,首先,分解20个组合;其次,展开21个组合为120个;公式:

5)梳理霍兰德SDS六个类型的全部组合,避免102个分组有遗漏组合;首先,根据六种不同的兴趣类型之间按位次排序求出兴趣的全部分组的组合:公式:

其次,去掉所有分组组合中有重复类型的组合,求出全部组合共1950 个,避免遗漏霍兰德双码组合类型;

IF(EXACT(MID(B70,1,1),MID(B70,2,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,1,1),MID(B70,3,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,1,1),MID(B70,4,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,2,1),MID(B70,3,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,2,1),MID(B70,4,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,3,1),MID(B70,4,1)),″重复″,B70))))))

6)将1950个组合中取前两位字母并去重后得出30个霍兰德双码组合,首先,获取霍兰德三码组合,在1950个组合中取三个字母表示的霍兰德代码,核心表示人职匹配;其次,获取霍兰德双码组合;取前两个字母,代表将5个三码的霍兰德代码归为1个双码的霍兰德代码,表示扩大了霍兰德兴趣类型的匹配范围,求出的霍兰德双码的所有组合,去掉重复后的结果是30个霍兰德双码组合;

7)从权重设置出的120个最大值兴趣分组中,找出两个字符107个的组合,检查是否已覆盖了30个霍兰德双码组合,并判断霍兰德双码组合是否符合在RIASEC之间的相对、相隔、相邻关系,并且霍兰德双码组合个数满足:相邻>相隔>相对。公式:求字符个数LEN(W2);求 AA单元格中的字符在指定区域内的个数:=COUNTIF(Y$2:Y$108,Z2);

8)求出加权的兴趣组合对大学一级学科的一对多关系:根据学科和兴趣的加权匹配,兴趣与学科的匹配应该是存在一对多、多对一、多对多的关系,霍兰德双码组合共30个,本科的一级学科是共198个,专科的一级学科是共96个;通过霍兰德双码组合的兴趣特点,从而得出所有的兴趣即横坐标对学科即纵坐标的一对多关系;

9)求出霍兰德双码对大学一级学科的多对多关系:创建数据透视表,将每一组,共12组,转为普通表格后,再汇总12组。

10)求出霍兰德双码与大学一级学科的一对多关系:归纳兴趣组合与学科名称多对一、多对多的关系;将兴趣组合与一级学科名称进行矩阵匹配,并通过数据透视表找出所有的兴趣组合对大学学科的多对多的关系;采用了以下公式:

IF(′分组1-7′!C3=0,″″,′分组1-7′!C5);

IF(′分组2-7′!C5=0,″″,′分组2-7′!C5);

IF(′分组3-7′!C5=0,″″,′分组3-7′!C5)……

11)求出霍兰德双码对学科代码的一对多的关系:整理大学本科与专科的学科名称及代码表;将所有的大学本科一级学科和专科一级学科名称与两位数的霍兰德职业兴趣代码进行一对一匹配;公式:

IF(′编码对学校一对多(编码-7)′!C5=0,″″,′编码对学校一对多(编码-7) ′!C5);

12)求出霍兰德双码对应的学科代码群,形成霍兰德双码、性格、职业、学科代码对应表,并导入数据库。

进一步地,所述霍兰德SDS职业兴趣的关系表内包括社会型、企业型、常规型、实际型、调研型和艺术型。

进一步地,所述霍兰德双码表包括常规实际型、常规调研型、常规社会型、常规企业型、常规艺术型、企业常规型、企业实际型、企业调研型、企业社会型、企业艺术型、社会企业型、社会常规型、社会实际型、社会调研型、社会艺术型、实际调研型、实际企业型、实际艺术型、实际社会型、实际常规型、调研实际型、调研企业型、调研艺术型、调研社会型、调研常规型、艺术实际型、艺术调研型、艺术社会型、艺术常规型、艺术企业型。

本发明采取上述结构取得有益效果如下:本发明一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法,通过霍兰德职业兴趣SDS测试找出高中生的人格特点;每个人都有一系列独特的兴趣和特性,并且可以客观而有效的进行测量;在实际应用的过程中,以霍兰德的六大类型理论为依据的霍兰德职业兴趣SDS测量工具已被广泛使用,霍兰德职业兴趣SDS测试作为个人进行自我探索和职业选择上的有用的工具,增加了职业选择的范围,并且进行人职匹配。适合我国的高中生和大一、大二的学生通过参与测试获得个人的霍兰德代码(HollandCode),明确自己的兴趣,从兴趣的角度出发来探索职业指导的问题,找到与自己职业兴趣匹配的部分专业方向和职业倾向;霍兰德职业兴趣SDS测试为人格特点与大学专业的关系奠定了基础。霍兰德职业兴趣测量量表的人格和职业的匹配将个体分析与职业兴趣测试做出了更为直接的关联。这个职业兴趣量表可为各类人员按照自己的职业兴趣类型搜寻合适的职业,也可直接应用于职业辅导和咨询。个人特性与工作要求之间配合的愈紧密,职业成功的可能性越大;人格与大学专业的匹配将个体分析与大学专业进行直接的关联,可关系到学生以后的高考选科、志愿填报和职业规划。作为职业规划、性格分析的工具帮助认识清楚自身的兴趣特点和专业性向,在高考志愿选择专业时找到与自己契合度最高的专业方向。

附图说明

图1为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的个人职业兴趣与大学专业(一级学科)匹配的流程图;

图2为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的霍兰德SDS职业兴趣的关系表;

图3为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的大学本科专科专业分类表;

图4为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的霍兰德SDS与大学一级学科的加权表;

图5为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的兴趣分组表;

图6为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的兴趣分组展开表;

图7为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的将加权设置的21个组合展开表;

图8为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的霍兰德SDS六个类型的全部组合表;

图9为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的去掉重复后的霍兰德双码组合表;

图10为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的组合筛选表;

图11为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的加权的兴趣组合对大学一级学科的一对多关系表;

图12为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的霍兰德双码对大学一级学科的多对多关系表;

图13为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的维度模型及种类对应图;

图14-图16为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的维度模型及种类对应放大图;

图17-图18为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的霍兰德双码与大学一级学科的一对多关系放大图;

图19-21为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的霍兰德双码对学科代码的一对多的关系表放大图;

图22-28为一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法的霍兰德双码、性格、职业、学科代码对应表放大图。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

一种个人职业兴趣与大学专业匹配的方法,包括如下步骤:

1)整理霍兰德SDS职业兴趣的关系表、大学本科专科专业分类表和霍兰德双码表;

2)设计霍兰德SDS与大学一级学科的加权表:根据大学一级学科内容与霍兰德SDS测量量表的R、I、A、S、E、C六个类型之间的关联程度进行加权,通过评价霍兰德职业兴趣六大类型在每一个大学专业中的重要程度而设置权重;

3)分析加权最大值的分组组合,求出21个兴趣分组:根据对所有的一级学科与兴趣类型的权重设置匹配后,得到21个最大值的组合,梳理出一级学科与兴趣分组的关系以及各学科与兴趣的各类型组合的关联程度,人的六种兴趣类型与一级学科关联度越大则权重值越大,其中,主要公式:首先,取最大值:MAX(C25:H25);其次,匹配最大值: MATCH(MAX(C25:H25),C25:H25);然后,求最大值对应的霍兰德兴趣类型字符:VLOOKUP(K25,'基本参数表-1'!A:B,2,0);

4)将21个分组组合展开后得出120个组合,首先,分解21个组合;其次,展开21个组合为120个;公式:

5)梳理霍兰德SDS六个类型的全部组合,避免102个分组有遗漏组合;首先,根据六种不同的兴趣类型之间按位次排序求出兴趣的全部分组的组合:公式:

其次,去掉所有分组组合中有重复类型的组合,求出全部组合共1950 个,避免遗漏霍兰德双码组合类型;

IF(EXACT(MID(B70,1,1),MID(B70,2,1)),″重复″,

IE(EXACT(MID(B70,1,1),MID(B70,3,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,1,1),MID(B70,4,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,2,1),MID)(B70,3,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,2,1),MID(B70,4,1)),″重复″,

IF(EXACT(MID(B70,3,1),MID(B70,4,1)),″重复″,B70))))))

6)将1950个组合中取前两位字母并去重后得出30个霍兰德双码组合,首先,获取霍兰德三码组合,在1950个组合中取三个字母表示的霍兰德代码,核心表示人职匹配;其次,获取霍兰德双码组合;取前两个字母,代表将5个三码的霍兰德代码归为1个双码的霍兰德代码,表示扩大了霍兰德兴趣类型的匹配范围,求出的霍兰德双码的所有组合,去掉重复后的结果是30个霍兰德双码组合;

7)从权重设置出的120个最大值兴趣分组中,找出两个字符107个的组合,检查是否已覆盖了30个霍兰德双码组合,并判断霍兰德双码组合是否符合在RIASEC之间的相对、相隔、相邻关系,并且霍兰德双码组合个数满足:相邻>相隔>相对。公式:求字符个数LENB(W2);求 AA单元格中的字符在指定区域内的个数:=COUNTIF(Y$2:Y$108,Z2);

8)求出加权的兴趣组合对大学一级学科的一对多关系:根据学科和兴趣的加权匹配,兴趣与学科的匹配应该是存在一对多、多对一、多对多的关系,霍兰德双码组合共30个,本科的一级学科是共198个,专科的一级学科是共96个;通过霍兰德双码组合的兴趣特点,从而得出所有的兴趣即横坐标对学科即纵坐标的一对多关系;

9)求出霍兰德双码对大学一级学科的多对多关系:创建数据透视表,将每一组,共12组,转为普通表格后,再汇总12组。

10)求出霍兰德双码与大学一级学科的一对多关系:归纳兴趣组合与学科名称多对一、多对多的关系;将兴趣组合与一级学科名称进行矩阵匹配,并通过数据透视表找出所有的兴趣组合对大学学科的多对多的关系;采用了以下公式:

IF(′分组1-7′!C5=0,″″,′分组1-7′!C5);

IF(′分组2-7′!C5=0,″″,′分组2-7′!C5);

IF(′分组3-7′!C5=0,″″,′分组3-7′!C5)……

11)求出霍兰德双码对学科代码的一对多的关系:整理大学本科与专科的学科名称及代码表;将所有的大学本科一级学科和专科一级学科名称与两位数的霍兰德职业兴趣代码进行一对一匹配;公式:

IF(′编码对学校一对多(编码-7)′!C5=0,″″,′编码对学校一对多(编码-7) ′!C5);

12)最后求出霍兰德双码对应的学科代码群,形成霍兰德双码、性格、职业、学科代码对应表,并导入数据库。

所述霍兰德SDS职业兴趣的关系表内包括社会型、企业型、常规型、实际型、调研型和艺术型。

所述霍兰德双码表包括常规实际型、常规调研型、常规社会型、常规企业型、常规艺术型、企业常规型、企业实际型、企业调研型、企业社会型、企业艺术型、社会企业型、社会常规型、社会实际型、社会调研型、社会艺术型、实际调研型、实际企业型、实际艺术型、实际社会型、实际常规型、调研实际型、调研企业型、调研艺术型、调研社会型、调研常规型、艺术实际型、艺术调研型、艺术社会型、艺术常规型、艺术企业型。

重构测评结果的核心是基于霍兰德职业兴趣量表将人格类型与大学专业重新进行匹配。本研究通过3名高考志愿填报咨询专家(1名高考志愿填报网站数据分析师、1名是高三班主任和1名高校教研老师),借鉴《霍兰德职业代码对照表》和霍兰德双码人格特点,将每一个大学专业(一级学科)在霍兰德六边形模型中按Prediger的两个相对独立的维度(即资料/观念维度和事物/人物维度) 分成6个专业类别,与霍兰德类型相对应(括弧内为霍兰德的兴趣类型):科学(研究型)、艺术(艺术型)、社会服务(社会型)、商业接触(经营型)、商业操作(常规型)、技术(现实型)(见图17),对所有的大学专业进行了分类,并形成与人格类型匹配的30个大学专业群。

用霍兰德双码表示大学专业代码。借鉴霍兰德三码表示职业代码,将考生通过职业兴趣测试(SDS)得分最高的三个维度,由高到低排列得到其职业兴趣三码改为得分最高的两个维度,由高到低排列得到霍兰德双码。从生涯辅导的角度,高中生对大学专业的选择,并非一定要选择与自己兴趣完全对应的大学专业环境。一是因为高中生本身就是多种兴趣类型的综合体,单一类型显著突出的情况不多;二是因为影响专业选择的因素是多方面的,不完全依据兴趣类型,还要参照大学的专业需求及获得大学专业的现实可能性。三是职业和专业密切相关,专业产生于职业需求、因职业需求而确立,每个专业都有自身对应的多个职业方向,也就是说专业(霍兰德双码)与职业(霍兰德三码)存在一对多的关系。所以,30个霍兰德双码与大学专业(一级学科)对应生成30个大学专业组。重构霍兰德职业兴趣测试结果的流程如图1。

以上对本发明及其实施方式进行了描述,这种描述没有限制性,实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均应属于本发明的保护范围。

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