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基于强化学习的蛇形急救机器人结构参数快速设计方法

摘要

本发明基于深度强化学习的蛇形急救机器人结构参数快速设计方法属于蛇形急救机器人结构设计领域,涉及一种用于灾害搜救、基于深度强化学习的蛇形急救机器人结构参数快速设计方法。该方法先构建蛇形急救机器人参数多目标规划模型,针对机器人结构参数多目标规划问题进行马尔可夫建模。根据规划问题分别建立状态空间、动作空间与奖励函数;接着构建强化学习架构。最后对所构建的强化学习网络进行训练,实现蛇形急救机器人快速设计任务。本发明可以在保证完成任务指标的前提下,快速、高效完成蛇形急救机器人结构参数快速设计任务,从而获得综合性能较优的轻量化蛇形急救机器人结构参数。

著录项

  • 公开/公告号CN113268933A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN202110676186.2

  • 申请日2021-06-18

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构21200 大连理工大学专利中心;

  • 代理人关慧贞

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:14:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    授权

    发明专利权授予

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