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用于神经网络模型压缩的转义重新排序模式的确定方法和装置

摘要

本申请实施例提供一种用于神经网络模型压缩的转义重新排序模式的确定方法和装置。所述用于神经网络模型压缩的转义重新排序模式的确定方法包括:确定预测码本中包括的码本索引的频率计数是否小于预定值,所述码本索引对应于神经网络。所述方法进一步包括:当确定所述码本索引的频率计数大于所述预定值时,维持所述码本索引;当确定所述码本索引的频率计数小于所述预定值时,将所述码本索引指定为转义索引0或预定义数。所述方法还包括:对所述码本索引进行编码。

著录项

  • 公开/公告号CN113255878A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯美国有限责任公司;

    申请/专利号CN202110183106.X

  • 发明设计人 王炜;蒋薇;刘杉;

    申请日2021-02-08

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06F16/901(20190101);

  • 代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈美娥;王琦

  • 地址 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号

  • 入库时间 2023-06-19 12:13:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:202110183106X 申请日:20210208

    实质审查的生效

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