一种用于模式分类的神经网络模型

摘要

本文建立了利用组成模式类别的各个聚类的似然函数的最大值判定模式所属类别的方法.基于这一方法提出了一种用于模式分类的神经网络模型.这种神经网络模型能快速地进行学习,给出识别结果所需的时间也比较少.此外,这种神经网络模型通过无指导聚类算法设置网络的适当初始条件.语音识别的实验结果证实了这种神经网络模型的优越性.