基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于部件解析多尺度卷积神经网络的合成孔径雷达SAR目标识别方法，主要解决现有技术对SAR目标内在信息挖掘不充分且难以建立合适的模版库导致SAR目标识别准确率低的问题，实现步骤为：(1)生成训练集；(2)构建部件解析多尺度卷积神经网络；(3)训练部件解析多尺度卷积神经网络；(4)对待分类的合成孔径雷达SAR复图像进行分类。本发明同时利用了SAR目标的幅值信息和电磁散射信息，并通过网络对SAR图像进行分类，使得本发明对SAR目标内在信息挖掘更加充分且不需要构建模版库，有效地提高了SAR目标识别的准确率。