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文贡坚; 马聪慧; 丁柏圆; 宋海波;
国防科技大学电子科学学院自动目标识别重点实验室 长沙 410073;
航天工程大学 北京 101416;
解放军96901部队25分队 北京 100094;
合成孔径雷达; 目标识别; 部件级; 三维参数化电磁模型; 物理可解释性;
机译:电磁铸造的三维数学模型和针对物理模型的测试:第二部分。物理模型的结果和数学模型的测试
机译:SAR图像目标识别方法通过新型SSF-NET模型
机译:一种基于SAR图像阴影轮廓的目标自动识别方法
机译:基于卷积神经网络的三维参数化电磁零件模型SAR ATR
机译:SAR图像理解:高速目标检测和基于站点模型的开发。
机译:基于saR图像参数重建目标三维散射中心模型位置的方法
机译:基于参数化模型子部件库的分层目标识别
机译:图像配准方法涉及通过参数化虚拟X射线系统生成参考图片,该参考X射线管检测器系统的参考部件的三维模型和数学,物理模型描述了该参考图片
机译:SAR数据中基于模型的自动目标识别方法和系统
机译:基于异质物理特性的测量目标的弹性波层析成像中的传输源和物理条件(劣化条件)同时识别方法
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