一种利用目标知识增强模型的情感分类方法和装置

摘要

本发明涉及一种利用目标知识增强模型的情感分类方法及装置。本发明所述的利用目标知识增强模型的情感分类方法包括：构建目标知识增强模型，目标知识增强模型包括输入层、嵌入层、多头自注意力层、知识注意力层、隐藏层和输出层；根据待预测的上下文中的目标词，获取每个目标词对应的知识句子；将上下文与每个知识句子输入至目标知识增强模型，得到上下文的情感分类结果。本发明所述的利用目标知识增强模型的情感分类方法，对中文评论文本中的目标词进行外部知识引入，并提出了知识注意力机制，对引入的外部知识动态分配权重，弥补了目标词本身信息量不足的缺陷，具有分类准确度高的优点。