一种融入描述知识的基于目标的情感分类方法

摘要

本发明提出了一种融入描述知识的基于目标的情感分类方法，属于深度学习及知识库技术领域。在基于目标的情感分析任务中，本发明利用目标的描述知识并将描述信息融入到目标表示中，目标的描述来自含有关于实体的海量知识且易访问的知识库。针对基于目标的情感分析，本发明提出了一种新的模型‑DEGN，该模型利用一个门控机制紧密有效地将所给目标的描述知识结合到端到端的神经网络中，并且利用监督注意力机制从目标、目标上下文以及目标的描述句中抽取重要信息来生成它们更有效的表示。本发明在F1‑score和strict accuracy两个指标上均超过所有已有模型，达到最高水平。