自然言語処理を用いたKAOSゴールモデルのゴール分類手法の改良と実装

摘要

要求分析のコストを下げるために，自然言語で書かれた文書から半自動的にゴールを抽出し分類するNLP-KAOSという手法が提案され，smart gridを対象とした実験で重要なゴールを抽出したことが示された．本研究では，ネットワーク機能仮想化システムを対象としたNLP-KAOSの予備実験から，改良案の実装，実験を行い，その結果から改良案について考察を行う．