基于异常检测模型的道路遗撒识别方法以及装置

摘要

本发明提供了一种基于异常检测模型的道路遗撒识别方法以及装置，其中，道路遗撒识别方法包括建立包含重构单元和异常分析单元的异常检测模型，改进并训练异常检测模型；将待测图像输入训练后的异常检测模型，通过重构单元输出重构图像，并计算获取重构误差以及特征相似度距离，异常分析单元根据重构误差和特征相似度距离计算获取异常得分，通过异常得分与道路遗撒阈值的数值比较结果判定待测图像中的路面存在遗撒物的状态。本发明解决了现有技术中的用于路面遗撒检测的深度学习模型，因为对训练样本图像的要求高，从而存在训练成本高且训练困难的问题，以及存在训练出的模型精度差、误报率高，从而导致对路面遗撒检测的识别率很低的问题。