一种基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法及其系统

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法及其系统，其中基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法包括如下步骤：在输入图片中进行绝缘子的定位识别；对定位识别后的绝缘子进行输入图片的绝缘子缺陷检测处理；对缺陷检测处理后的输入图片进行处理，得到完整的缺陷检测结果。本申请能够利用图像分块方法与M2Det模型相结合的绝缘子缺陷检测算法，提高了检测算法的精度和鲁棒性。