一种消化内科患者的远程护理方法及系统

摘要

本发明公开了一种消化内科患者的远程护理方法及系统，应用于一远程护理管理系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的第一生命体征数据；获得第一用户的多角度图像集合，进行特征提取，获得第一图像特征；将所述第一图像特征输入至第一用户状态评估模型，获得所述第一用户的第一状态信息；判断所述第一用户是否处于第一预警范围；若处于，若第一相关用户处于信息可接收状态，获得第一预警信息，远程护理管理系统将第一预警信息发送至第一相关用户。解决了现有技术中远程护理系统无法对用户的异常状态进行智能监控并及时响应，数据处理不及时的技术问题。

说明书

技术领域

本发明涉及远程护理领域，尤其涉及一种消化内科患者的远程护理方法及系统。

背景技术

随着医疗设备的不断发展，远程护理通过电动医疗床，配以红外摄像监控系统，将患者状态实时传送给亲属，亲属不仅可以对患者进行实时监控，还可远程控制电动医疗床进行翻身、起背等操作，双方还可以实现远距离对讲。但当亲属离线时，在患者生理状态异常的情况下，远程护理系统无法对用户进行智能状态判断，导致紧急情况下，存在一定安全隐患。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

远程护理系统无法对用户的异常状态进行智能监控并及时响应，数据处理不及时。

发明内容

本申请实施例通过提供一种消化内科患者的远程护理方法及系统，解决了现有技术中远程护理系统无法对用户的异常状态进行智能监控并及时响应，数据处理不及时的技术问题。实现了基于图像识别，对用户的异常状态进行准确评估，并及时响应与预警，从而提高了远程护理的智能性的技术目的。

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种消化内科患者的远程护理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种消化内科患者的远程护理方法，应用于一远程护理管理系统，其中，所述方法包括：获得第一智能护理设备；由所述第一智能护理设备获得第一用户的第一生命体征数据；获得所述第一用户的第一多角度图像集合；将所述第一多角度图像集合输入至所述远程护理管理系统进行特征提取，获得第一图像特征；将所述第一图像特征输入至第一用户状态评估模型，获得所述第一用户的第一状态信息；依据所述第一生命体征数据和所述第一状态信息判断所述第一用户是否处于第一预警范围；若所述第一用户处于所述第一预警范围，获得第一相关用户的第一信息接收状态；判断所述第一信息接收状态是否处于可接收状态；若所述第一信息接收状态处于可接收状态，获得第一预警信息，由所述远程护理管理系统将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户。

另一方面，本申请还提供了一种消化内科患者的远程护理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一智能护理设备；第二获得单元，所述第二获得单元用于由所述第一智能护理设备获得第一用户的第一生命体征数据；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户的第一多角度图像集合；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一多角度图像集合输入至所述远程护理管理系统进行特征提取，获得第一图像特征；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像特征输入至第一用户状态评估模型，获得所述第一用户的第一状态信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于依据所述第一生命体征数据和所述第一状态信息判断所述第一用户是否处于第一预警范围；第五获得单元，所述第五获得单元用于若所述第一用户处于所述第一预警范围，获得第一相关用户的第一信息接收状态；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一信息接收状态是否处于可接收状态；第六获得单元，所述第六获得单元用于若所述第一信息接收状态处于可接收状态，获得第一预警信息，由所述远程护理管理系统将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户。

另一方面，本申请实施例还提供了一种消化内科患者的远程护理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过多角度对用户进行远程图像捕捉，并基于图像识别技术，对用户图像信息进行特征提取，并结合用户生命体征数据的监测值，对用户的护理状态进行准确评估，并在出现异常状态时，通过判断护理人员的状态，实现预警信息的准确、及时传输。实现了基于图像识别，对用户的异常状态进行准确评估，并及时响应与预警，从而提高了远程护理的智能性的技术目的。

上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种消化内科患者的远程护理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种消化内科患者的远程护理系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一输入单元15，第一判断单元16，第五获得单元17，第二判断单元18，第六获得单元19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种消化内科患者的远程护理方法及系统，解决了现有技术中远程护理系统无法对用户的异常状态进行智能监控并及时响应，数据处理不及时的技术问题。实现了基于图像识别，对用户的异常状态进行准确评估，并及时响应与预警，从而提高了远程护理的智能性的技术目的。

下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

随着医疗设备的不断发展，远程护理通过电动医疗床，配以红外摄像监控系统，将患者状态实时传送给亲属，亲属不仅可以对患者进行实时监控，还可远程控制电动医疗床进行翻身、起背等操作，双方还可以实现远距离对讲。但当亲属离线时，在患者生理状态异常的情况下，远程护理系统无法对用户进行智能状态判断，导致紧急情况下，存在一定安全隐患。现有技术中还存在着远程护理系统无法对用户的异常状态进行智能监控并及时响应，数据处理不及时的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请提供了一种消化内科患者的远程护理方法，应用于一远程护理管理系统，其中，所述方法包括：获得第一智能护理设备；由所述第一智能护理设备获得第一用户的第一生命体征数据；获得所述第一用户的第一多角度图像集合；将所述第一多角度图像集合输入至所述远程护理管理系统进行特征提取，获得第一图像特征；将所述第一图像特征输入至第一用户状态评估模型，获得所述第一用户的第一状态信息；依据所述第一生命体征数据和所述第一状态信息判断所述第一用户是否处于第一预警范围；若所述第一用户处于所述第一预警范围，获得第一相关用户的第一信息接收状态；判断所述第一信息接收状态是否处于可接收状态；若所述第一信息接收状态处于可接收状态，获得第一预警信息，由所述远程护理管理系统将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

如图1所示，本申请实施例提供了一种消化内科患者的远程护理方法，应用于一远程护理管理系统，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一智能护理设备；

步骤S200：由所述第一智能护理设备获得第一用户的第一生命体征数据；

具体而言，所述第一护理设备为可远程控制的电子智能护理床，所述第一智能护理设备包括数据采集终端、远程操作端、智能控制终端。其中，数据采集终端负责用户状态信息的采集；远程操作端负责发出操作指令；智能控制终端负责接收操作指令，操控所述第一护理设备进行相应的操作。由数据采集终端负责与负责生命体征的监护设备建立通信连接，获得所述第一用户的所述第一生命体征数据，继而将所获得的数据信息传输至所述远程护理管理系统，作为后续对所述第一用户状态检测的监测数据。

步骤S300：获得所述第一用户的第一多角度图像集合；

步骤S400：将所述第一多角度图像集合输入至所述远程护理管理系统进行特征提取，获得第一图像特征；

具体而言，所述第一用户所在的监护空间内置多个图像捕捉装置，用于从多角度获取所述第一用户的图像信息。由图像捕捉装置对所述第一用户进行图像捕捉之后，获得所述第一多角度图像合集。继而将所述第一多角度图像集合输入至所述远程护理管理系统进行特征提取，通过特征提取，获得所述第一多角度图像集合的识别特征。图像特征提取属于图像分析的范畴，是数字图像处理的高级阶段，同时也是图像识别的开始。通过获得所述第一图像特征，实现了基于图像识别技术，对用户状态进行智能提取并分析的技术目的。

步骤S500：将所述第一图像特征输入至第一用户状态评估模型，获得所述第一用户的第一状态信息；

具体而言，所述第一用户状态评估模型为一神经网络模型，将所述第一图像特征作为输入数据输入至所述第一用户状态评估模型进行训练，基于神经网络模型能够不断学习、获取经验来处理数据的特点，使得输出的数据更为准确，因此所述第一状态信息为经过训练而获得的准确的输出信息。通过准确获取所述第一用户的状态信息，提高了远程护理系统进行护理监控的准确性。

步骤S600：依据所述第一生命体征数据和所述第一状态信息判断所述第一用户是否处于第一预警范围；

具体而言，所述第一预警范围为依据所述第一生命体征数据的异常范围及所述第一状态信息的异常值确定的预警范围，当所述远程护理管理系统检测到用户的生命体征及状态都处于所述第一预警范围时，会自动发出预警指令，对所述第一用户的异常状态进行预警。所述第一预警范围可依据所述第一用户的病情信息以及护理要求进行设定，准确设定所述第一预警范围，能够提高远程护理的质量。

步骤S700：若所述第一用户处于所述第一预警范围，获得第一相关用户的第一信息接收状态；

具体而言，若所述第一用户处于所述第一预警范围，则所述远程护理管理系统在向所述第一相关用户发送预警信息之前，需要首先判断所述第一相关用户的所述第一信息接收状态。所述第一信息接收状态为所述第一智能护理设备所连接的远程操作终端中，所述第一相关用户设置的使用状态。当所述第一相关用户在使用远程操作终端时，所述第一相关用户为信息可接收状态；当所述第一相关用户的网络通信为关闭状态，或退出远程操作终端时，所述第一信息接收状态自动切换为不可接收状态。通过判断所述第一相关用户的信息接收状态，保证了远程护理过程中远程操作响应的及时性。

步骤S800：判断所述第一信息接收状态是否处于可接收状态；

步骤S900：若所述第一信息接收状态处于可接收状态，获得第一预警信息，由所述远程护理管理系统将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户。

具体而言，若通过判断，所述第一信息接收状态处于可接收状态，则由所述远程护理管理系统将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户。所述第一预警信息包括所述第一用户的处于异常状态的第一状态信息和所述第一生命体征数据。通过优化预警信息的发送，从而提高了远程护理的有效性和智能性的技术目的。

进一步而言，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：若所述第一状态信息异常，获得第一异常图像；

步骤S520：依据所述第二异常图像，获得第二多角度图像合集；

步骤S530：对所述第二多角度图像合集进行特征提取，获得第二图像特征；

步骤S540：依据所述第二图像特征对所述第一图像特征进行修正，获得第三图像特征。

具体而言，若所述第一状态信息异常，则进一步获得检测出异常信息的具体图像信息，即所述第一异常图像，依据所述第一异常图像的获取角度及位置，进一步对该位置处的用户图像信息进行捕捉，得到所述第二多角度图像合集，进而基于图像识别和特征提取，对所述第二多角度图像合集进行特征提取，获得所述第二图像特征。举例而言，所述第一状态信息异常如用户出现面色痛苦、呼吸不畅、翻身困难、摔倒等异常状态，则进一步获得异常部位，并获得该异常部位的多角度图像合集，继而得到所述第二图像特征。通过依据所述第二图像特征对所述第一图像特征进行修正，获得所述第三图像特征，使得图像识别的准确性更高。

进一步而言，本申请实施例步骤S540还包括：

步骤S541：依据所述第三图像特征对所述第一用户状态评估模型进行增量学习，获得第二用户状态评估模型；

步骤S542：依据所述第二用户状态评估模型，获得所述第一用户的第二状态信息；

步骤S543：依据所述第二状态信息，对所述第一状态信息进行修正，获得第三状态信息。

具体而言，在获得所述第三图像特征之后，将所述第三图像特征作为增量学习的准备数据，将所述第三图像特征输入至所述第一用户状态评估模型进行增量学习，从而完善所述第一用户状态评估模型的缺损数据，得到更为准确的所述第二用户状态评估模型，从而由所述第二用户状态评估模型通过训练学习，获得所述第二状态信息，并依据所述第二状态信息，对所述第一状态信息进行修正，从而获得所述第三状态信息。通过增量学习修正数据，使得所述第一用户的状态信息获取更为准确。

进一步而言，本申请实施例步骤S541还包括：

步骤S5411：获得所述第一用户的第一病情信息；

步骤S5412：由所述远程护理管理系统依据所述第一病情信息构建第一护理数据库；

步骤S5413：获得第一数据库更新频率；

步骤S5414：依据所述第一数据库更新频率对所述第一护理数据库进行更新，获得第二护理数据库；

步骤S5415：依据所述第二护理数据库对所述第一用户状态评估模型进行修正，获得第三用户状态评估模型。

具体而言，所述第一用户状态评估模型的构建，可通过所述第一护理数据库作为模型构建规则进行构建。基于对所述第一用户病情信息的分析，由所述远程护理系统基于大数据技术，获取与所述第一用户病情相同或相似的远程护理人群的远程护理数据，构建所述第一护理数据库，并依据所述第一数据库更新频率，对数据库进行及时更新，从而获得更为准确的所述第二护理数据库。继而依据所述第二护理数据库对所述第一用户状态评估模型进行修正，获得更为准确的所述第三用户状态评估模型，使得模型输出的用户状态信息更为准确。

进一步而言，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S710：若所述第一用户处于所述第一预警范围，获得第一预警等级；

步骤S720：依据所述第一预警等级获得第一信息接收时间阈值；

步骤S730：将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户之后，获得所述第一用户的第一响应时间；

步骤S740：判断所述第一响应时间是否处于所述第一信息接收时间阈值；

步骤S750：若所述第一响应时间超出所述第一信息接收时间阈值，将所述第一预警信息发送至第二相关用户。

具体而言，所述第一用户处于所述第一预警范围时，所述第一预警等级也不同。举例而言，所述第一预警等级越高，所述第一相关用户对于所述第一预警信息的接收速度就需要越快。所述第一信息接收时间阈值为所述第一预警等级所对应的所述第一相关用户的最小信息接收时间。所述第一响应时间为所述第一用户的实时响应时间，若所述第一响应时间超出所述第一信息接收时间阈值，则需要将所述第一预警信息发送至所述第二相关用户，以保证亲属对于所述第一用户异常信息响应的及时性，从而提高了远程护理的安全性。

进一步而言，本申请实施例步骤S710还包括：

步骤S711：获得第一预设预警等级；

步骤S712：判断所述第一预警等级是否超出所述第一预设预警等级；

步骤S713：若所述第一预警等级超出所述第一预设预警等级，获得所述第一相关用户的第一位置信息；

步骤S714：获得所述第一相关用户的第一行程信息；

步骤S715：依据所述第一位置信息和所述第一行程信息为所述第一相关用户安排第一行程。

具体而言，所述第一预设预警等级为划定是否需要所述第一相关人员进行近程护理的预警等级。当所述第一用户的护理状态超出安全范围时，所述第一预警等级超出所述第一预设预警等级，则需要依据大数据技术，实时获取所述第一相关用户的位置及行程安排，为所述第一相关用户规划路线，为所述第一用户提供近程护理。通过设定预警等级，并为相关人员提供行程安排信息，进一步实现了远程护理的智能性以及有效性。

进一步而言，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510a：将所述第一图像特征作为输入数据输入至所述第一用户状态评估模型，所述第一用户状态评估模型通过多组训练数据训练获得，其中，所述多组训练数据均包含所述第一图像特征以及用于标识所述第一状态信息的标识信息；

步骤S520a：获得所述第一用户状态评估模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一状态信息。

具体而言，所述第一用户状态评估模型为一神经网络模型，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括所述第一图像特征以及用于标识所述第一状态信息的标识信息；在获得所述第一图像特征的情况下，神经网络模型会输出所述第一状态信息的标识信息来对神经网络模型输出的所述第一状态信息进行校验，如果输出的所述第一状态信息同标识的所述第一状态信息相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的所述第一状态信息同标识的所述第一状态信息不一致，则神经网络模型自身进行调整，直到神经网络模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络模型处理所述数据的准确性，进而使得所述第一状态信息更加准确。

综上所述，本申请实施例所提供的一种消化内科患者的远程护理方法具有如下技术效果：

1、由于采用了通过多角度对用户进行远程图像捕捉，并基于图像识别技术，对用户图像信息进行特征提取，并结合用户生命体征数据的监测值，对用户的护理状态进行准确评估，并在出现异常状态时，通过判断护理人员的状态，实现预警信息的准确、及时传输。实现了基于图像识别，对用户的异常状态进行准确评估，并及时响应与预警，从而提高了远程护理的智能性的技术目的。

2、由于采用了通过神经网络模型进行训练学习，将所述第一图像特征作为输入数据输入至第一用户状态评估模型进行训练学习，基于训练模型能够不断学习、获取经验来处理数据的特点，使得所获得的所述第一用户的所述第一状态信息更为准确。

基于与前述实施例中一种消化内科患者的远程护理方法同样发明构思，本发明还提供了一种消化内科患者的远程护理系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一智能护理设备；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于由所述第一智能护理设备获得第一用户的第一生命体征数据；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得所述第一用户的第一多角度图像集合；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于将所述第一多角度图像集合输入至所述远程护理管理系统进行特征提取，获得第一图像特征；

第一输入单元15，所述第一输入单元15用于将所述第一图像特征输入至第一用户状态评估模型，获得所述第一用户的第一状态信息；

第一判断单元16，所述第一判断单元16用于依据所述第一生命体征数据和所述第一状态信息判断所述第一用户是否处于第一预警范围；

第五获得单元17，所述第五获得单元17用于若所述第一用户处于所述第一预警范围，获得第一相关用户的第一信息接收状态；

第二判断单元18，所述第二判断单元18用于判断所述第一信息接收状态是否处于可接收状态；

第六获得单元19，所述第六获得单元19用于若所述第一信息接收状态处于可接收状态，获得第一预警信息，由所述远程护理管理系统将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户。

进一步的，所述系统还包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于若所述第一状态信息异常，获得第一异常图像；

第八获得单元，所述第八获得单元用于依据所述第二异常图像，获得第二多角度图像合集；

第九获得单元，所述第九获得单元用于对所述第二多角度图像合集进行特征提取，获得第二图像特征；

第十获得单元，所述第十获得单元用于依据所述第二图像特征对所述第一图像特征进行修正，获得第三图像特征。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于依据所述第三图像特征对所述第一用户状态评估模型进行增量学习，获得第二用户状态评估模型；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于依据所述第二用户状态评估模型，获得所述第一用户的第二状态信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于依据所述第二状态信息，对所述第一状态信息进行修正，获得第三状态信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一用户的第一病情信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于由所述远程护理管理系统依据所述第一病情信息构建第一护理数据库；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得第一数据库更新频率；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于依据所述第一数据库更新频率对所述第一护理数据库进行更新，获得第二护理数据库；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于依据所述第二护理数据库对所述第一用户状态评估模型进行修正，获得第三用户状态评估模型。

进一步的，所述系统还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于若所述第一用户处于所述第一预警范围，获得第一预警等级；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于依据所述第一预警等级获得第一信息接收时间阈值；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户之后，获得所述第一用户的第一响应时间；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一响应时间是否处于所述第一信息接收时间阈值；

第一发送单元，所述第一发送单元用于若所述第一响应时间超出所述第一信息接收时间阈值，将所述第一预警信息发送至第二相关用户。

进一步的，所述系统还包括：

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得第一预设预警等级；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一预警等级是否超出所述第一预设预警等级；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于若所述第一预警等级超出所述第一预设预警等级，获得所述第一相关用户的第一位置信息；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得所述第一相关用户的第一行程信息；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于依据所述第一位置信息和所述第一行程信息为所述第一相关用户安排第一行程。

进一步的，所述系统还包括：

第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一图像特征作为输入数据输入至所述第一用户状态评估模型，所述第一用户状态评估模型通过多组训练数据训练获得，其中，所述多组训练数据均包含所述第一图像特征以及用于标识所述第一状态信息的标识信息；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得所述第一用户状态评估模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一状态信息。

前述图1实施例一中的一种消化内科患者的远程护理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种消化内科患者的远程护理系统，通过前述对一种消化内科患者的远程护理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种消化内科患者的远程护理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例一种消化内科患者的远程护理方法的发明构思，本发明还提供一种消化内科患者的远程护理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种消化内科患者的远程护理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请提供了一种消化内科患者的远程护理方法，应用于一远程护理管理系统，其中，所述方法包括：获得第一智能护理设备；由所述第一智能护理设备获得第一用户的第一生命体征数据；获得所述第一用户的第一多角度图像集合；将所述第一多角度图像集合输入至所述远程护理管理系统进行特征提取，获得第一图像特征；将所述第一图像特征输入至第一用户状态评估模型，获得所述第一用户的第一状态信息；依据所述第一生命体征数据和所述第一状态信息判断所述第一用户是否处于第一预警范围；若所述第一用户处于所述第一预警范围，获得第一相关用户的第一信息接收状态；判断所述第一信息接收状态是否处于可接收状态；若所述第一信息接收状态处于可接收状态，获得第一预警信息，由所述远程护理管理系统将所述第一预警信息发送至所述第一相关用户。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。