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一种基于人工智能的公路路面全生命周期质量追溯方法

摘要

本发明公开一种基于人工智能的公路路面全生命周期质量追溯方法,该追溯方法首先以若干道路的历史数据建立数据库,然后利用该数据库和人工神经网络建立道路使用性能预测神经网络模型。在性能预测模型的基础上,对运营期的高速公路提供养护决策,并可以结合遗传算法对建设期高速公路的建设期数据进行规划,指导施工。本发明将道路全生命周期的各种指标数据作为考察对象,并根据各指标不同的属性分别进行数据处理,整合成数据库,结合人工神经网络和遗传算法,实现高速公路全生命周期的追溯。

著录项

  • 公开/公告号CN113177735A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北工业大学;

    申请/专利号CN202110571984.9

  • 发明设计人 李家乐;王雪菲;殷国辉;马国伟;

    申请日2021-05-25

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/08(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12210 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张国荣

  • 地址 300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

  • 入库时间 2023-06-19 12:00:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    授权

    发明专利权授予

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