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基于归一化表面增强拉曼散射技术的定量分析模型及方法

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摘要

本发明提出基于归一化表面增强拉曼散射技术的定量分析模型及方法，采用面积归一化表面增强拉曼散射光谱和线性主成分分析方法建立数学模型，有效消除光谱绝对强度波动的影响，同时实现对光谱中定量信息的降维处理，从而使用该模型对目标体系实现定量分析。

公开/公告号CN113158467A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN202110448279.X
发明设计人张政军;赵丰通;王炜鹏;
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申请日2021-04-25
分类号G06F30/20(20200101);G16C10/00(20190101);G06F17/18(20060101);G06F17/16(20060101);G01N21/65(20060101);G06F111/10(20200101);
代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人陈波
地址 100084 北京市海淀区清华园
入库时间 2023-06-19 11:57:35

1. 基于归一化表面增强拉曼散射技术的定量分析模型及方法 [P] . 中国专利： CN113158467A . 2021-07-23
2. 一种基于表面增强拉曼散射技术的检测芯片、制备方法以及试剂盒 [P] . 中国专利： CN105823768B . 2020.03.27
3. SURFACE ENHANCED RAMAN SCATTERING TECHNIQUE BASED DETECTION CHIP, PREPARATION METHOD THEREFOR, KIT AND TUMOUR DETECTION METHOD [P] . 世界知识产权组织专利： WO2017186056A1 . 2017-11-02

机译：基于检测芯片的表面增强拉曼散射技术，制备方法，试剂盒和肿瘤检测方法
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机译：基于偏见估计的近红外定量分析模型施工方法
5. STRIP FOR HIGH-SENSITIVITY LATERAL FLOW IMMUNOASSAY BASED ON SURFACE-ENHANCED RAMAN SCATTERING AND DETECTION METHOD USING SAME [P] . 世界知识产权组织专利： WO2017052285A1 . 2017-03-30

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