基于贝叶斯优化的工艺参数建模与优化协同方法

摘要

本发明公开一种基于贝叶斯优化的工艺参数建模与优化协同方法，包括：S1、对历史数据集A构建代理模型，用于预测未知决策变量对的目标值；S2、更新决策变量在各维度上的属性重要性θ；S3、构建数据变化率δ随不同决策变量变化的预测模型，用于预测未知决策变量下的数据变化率δ值；S4、基于属性重要性θ及数据变化率δ*来更新全局采样准则；S5、寻找使采样准则函数最优的采样点，对选择的采样点进行实际试验并采样，更新历史数据集，检测实际试验次数是否达到指定的次数，若检测结果为是，则输出最优的决策变量，若检测结果为否，则返回步骤S1。将基于克里金法的插值采样准则引入到非克里金建模优化方法中，从而提高非克里金法在插值采样过程中的采样质量，保证优化的效果。