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一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法

摘要

本发明公开了一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法,通过两级基于CNN框架的神经网络DenseNet实现,第一级神经网络DenseNet‑1对已消除符号间干扰的接收OFDM符号实现粗略检测;基于第一级神经网络的粗略检测,对已消除符号间干扰的接收OFDM符号并行地进行部分子载波间干扰消除,然后由第二级神经网络DenseNet‑2对干扰消除后的接收OFDM符号实现进一步的精确检测。本发明能够应用于高阶调制无CP OFDM系统,从存在ICI和ISI的接收OFDM符号中以较高的精确度检测出发送OFDM符号,最终实现OFDM系统频谱效率的提高。

著录项

  • 公开/公告号CN113162883A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202110418198.5

  • 发明设计人 赵春明;蔡欢;姜明;

    申请日2021-04-19

  • 分类号H04L27/26(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈国强

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    授权

    发明专利权授予

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