公开/公告号CN113128912A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-16
原文格式PDF
申请/专利权人 华北电力大学;
申请/专利号CN202110526667.5
申请日2021-05-14
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/04(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人杜阳阳
地址 102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号
入库时间 2023-06-19 11:52:33
技术领域
本发明涉及新旧动能状态分析技术领域,特别是涉及一种基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定方法及系统。
背景技术
新动能,是指新一轮科技革命和产业变革中形成的经济社会发展新动力,新技术、新产业、新业态、新模式这“四新”经济都属于新动能。旧动能,是指传统动能,即原有的经济驱动力。它不仅涉及高耗能高污染的制造业,还更宽泛地覆盖利用传统经营模式经营的第一、第二、第三产业。原来的主要靠土地、自然资源、资本、劳动力等要素投入来拉动的资源消耗型、劳动密集型、粗放式大量投资型、中低端出口型、房地产拉动型的动能,都属于旧动能,新旧动能转换应着重强调各产业内部技术创新、效率提升的作用。促进新旧动能转换的前提准则建立在对新旧动能转换水平的精准把控。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定方法及系统,以实现新旧动能转换水平的确定。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
本发明提供一种基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定方法,所述确定方法包括如下步骤:
获取研究区域内的每种行业的投入、产出和用电量;
根据每种行业的投入和产出,利用SBM超效率模型,确定研究区域每种行业在每年的行业发展效率;
根据每种行业的用电量,计算每种行业在每年的用电量占比;
根据每种行业在每年的行业发展效率和用电量占比确定跨年份的新旧动能转换向量数据;
根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果。
可选的,所述SBM超效率模型为:
其中,
可选的,所述根据每种行业的用电量,计算每种行业在每年的用电量占比,具体包括:
根据每种行业的用电量,利用公式
其中,
可选的,所述根据每种行业在每年的行业发展效率和用电量占比确定跨年份的新旧动能转换向量数据,具体包括:
根据第p种行业在第u年的行业发展效率和用电量占比,确定第p种行业在第u年的动能状态坐标为:
根据第p种行业在第v年的行业发展效率和用电量占比,确定第p种行业在第v年的动能状态坐标为:
根据第p种行业在第u年的动能状态坐标和第p种行业在第v年的动能状态坐标确定用于表征新旧动能转换水平的新旧动能转换向量数据为:
可选的,所述根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果,具体包括:
根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果为:
其中,
一种基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定系统,所述确定系统包括:
参数获取模块,用于获取研究区域内的每种行业的投入、产出和用电量;
行业发展效率确定模块,用于根据每种行业的投入和产出,利用SBM超效率模型,确定研究区域每种行业在每年的行业发展效率;
用电量占比计算模块,用于根据每种行业的用电量,计算每种行业在每年的用电量占比;
新旧动能转换向量数据确定模块,用于根据每种行业在每年的行业发展效率和用电量占比确定跨年份的新旧动能转换向量数据;
新旧动能转换结果确定模块,用于根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果。
可选的,所述SBM超效率模型为:
其中,
可选的,所述用电量占比计算模块,具体包括:
用电量占比计算子模块,用于根据每种行业的用电量,利用公式
其中,
可选的,所述新旧动能转换向量数据确定模块,具体包括:
第一动能状态坐标确定子模块,用于根据第p种行业在第u年的行业发展效率和用电量占比,确定第p种行业在第u年的动能状态坐标为:
第二动能状态坐标确定子模块,用于根据第p种行业在第v年的行业发展效率和用电量占比,确定第p种行业在第v年的动能状态坐标为:
新旧动能转换向量确定子模块,用于根据第p种行业在第u年的动能状态坐标和第p种行业在第v年的动能状态坐标确定用于表征新旧动能转换水平的新旧动能转换向量数据为:
可选的,所述新旧动能转换结果确定模块包括:
新旧动能转换结果确定子模块,用于根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果为:
其中,
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明公开了一种基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定方法,所述确定方法包括如下步骤:获取研究区域内的每种行业的投入、产出和用电量;根据每种行业的投入和产出,利用SBM超效率模型,确定研究区域每种行业在每年的行业发展效率;根据每种行业的用电量,计算每种行业在每年的用电量占比;根据每种行业在每年的行业发展效率和用电量占比确定跨年份的新旧动能转换向量数据,根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果。本发明基于客观存在的用电量数据及每种行业的投入、产出数据,计算用电量占比和行业发展效率,基于此实现新旧动能转换水平的确定,该方法采用客观存在的数据,而且没有主观权重确定和近似求解的过程,确定结果更加准确和客观。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定方法的流程图;
图2为本发明提供的不同行业新旧动能转换的状态图;其中,图2a为农林牧渔业新旧动能转换的状态图,图2b为工业新旧动能转换的状态图,图2c为建筑业新旧动能转换的状态图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定方法及系统,以实现新旧动能转换水平的确定。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示,本发明提供一种基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定方法,所述确定方法包括如下步骤:
步骤101,获取研究区域内的每种行业的投入、产出和用电量。
步骤101获取的数据的数据集为
式中,
步骤102,根据每种行业的投入和产出,利用SBM超效率模型,确定研究区域每种行业在每年的行业发展效率;
将步骤101采集到的数据,使用SBM超效率模型进行评价,得到该行业发展效率数据
其中,
步骤103,根据每种行业的用电量,计算每种行业在每年的用电量占比。
将步骤101采集到的数据,通过计算,得到行业用电量占比数据,计算表达式如下:
式中:
步骤104,根据每种行业在每年的行业发展效率和用电量占比确定跨年份的新旧动能转换向量数据。
104-1输入p行业在第u年的动能状态坐标
104-2输入p行业在第v年的动能状态坐标
104-3构建p行业跨年份(第u年到第v年)新旧动能转换向量
步骤105,根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果。
采用步骤104得到的省域行业跨年份新旧动能转换向量数据,进行向量夹角及模长计算,得到跨年份新旧动能转换结果,所述跨年份新旧动能转换结果如下:
式中:
采用省域行业跨年份新旧动能转换结果数据,进行省域行业跨年份新旧动能转换评价。
分析
分析
分析
综上,可根据
本发明还提供一种基于用电量数据的行业新旧动能转换水平的确定系统,所述确定系统包括:
参数获取模块,用于获取研究区域内的每种行业的投入、产出和用电量。
行业发展效率确定模块,用于根据每种行业的投入和产出,利用SBM超效率模型,确定研究区域每种行业在每年的行业发展效率。
所述SBM超效率模型为:
其中,
用电量占比计算模块,用于根据每种行业的用电量,计算每种行业在每年的用电量占比。
所述用电量占比计算模块,具体包括:用电量占比计算子模块,用于根据每种行业的用电量,利用公式
其中,
新旧动能转换向量数据确定模块,用于根据每种行业在每年的行业发展效率和用电量占比确定跨年份的新旧动能转换向量数据。
所述新旧动能转换向量数据确定模块,具体包括:第一动能状态坐标确定子模块,用于根据第p种行业在第u年的行业发展效率和用电量占比,确定第p种行业在第u年的动能状态坐标为:
新旧动能转换结果确定模块,用于根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果。
所述新旧动能转换结果确定模块包括:新旧动能转换结果确定子模块,用于根据跨年份的新旧动能转换向量数据确定表征新旧动能转换水平的跨年份的新旧动能转换结果为:
为了说明本发明的技术效果,本发明还提供了如下具体的实施例。
本申请以河南省16个行业为例,评估各个行业2011-2017年新旧动能转换进程。该方法包括以下步骤:
1)确定所分析的16行业,具体为:农林牧渔业(p=A);工业(p=B);建筑业(p=C);批发和零售业(p=D);交通运输、仓储和邮政业(p=E);住宿和餐饮业(p=F);信息传输、软件和信息技术服务业(p=G);金融业(p=H);房地产业(p=I);租赁、商务服务、居民服务、修理和其他服务业(p=J);科学研究和技术服务业(p=K);水利、环境和公共设施管理业(p=L);教育(p=M);卫生和社会工作(p=N);文化、体育和娱乐业(p=O);公共管理、社会保障和社会组织(p=P)。采集这16个行业的全社会固定社会资产投资、用电量、就业人员、增加值数据。
2)使用SBM超效率模型评价行业发展效率。其中,模型投入指标从资金、资源和劳动力三个角度考虑,分别选择行业的全社会固定社会资产投资、用电量、就业人员,产出指标选择行业的增加值。本申请采用的数据范围为2011-2017年,其中行业增加值以及就业人员数据来源为河南省统计年鉴,行业固定资产投资数据来自国家统计局。
3)计算行业用电量占比。
4)构建行业动能状态坐标
5)构建行业跨年份新旧动能转换向量
6)计算省域行业跨年份新旧动能转换结果
表1行业2011-2017年新旧动能转换向量
表2行业2011-2017年新旧动能转换夹角
表3行业2011-2017年新旧动能转换结果
7)结合图2中的图2a-图2c,对省域行业跨年份新旧动能转换评价。以农林牧渔业(p=A)为例进行行业新旧动能转换路径评价分析。如图2a所示,首先分析新旧动能转换的方向,通过
分析新旧动能转换的主要驱动力。分析
最后,分析新旧动能转换的进程。分析
综上,本申请充分考虑新旧动能转换路径的核心含义。以效率及规模双视角,综合分析省域行业跨年份新旧动能转换路径的“方向、进程、驱动力”。构建一种视角细化、评价多维的新旧动能转换路径评价方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
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