一种基于阻抗参数的SOH与SOC的在线协同估计方法及系统

摘要

本公开提出了一种基于阻抗参数的SOH与SOC的在线协同估计方法，包括：向蓄电池施加脉冲电流激励，采集充放电过程中充放电数据，基于蓄电池等效电路模型，结合蓄电池的充放电数据进行阻抗参数的辨识，引入循环神经网络模型，基于充放电数据和阻抗参数，协同估计SOC和SOH，具有较高的准确度并具有较好的泛化能力，考虑了SOC与SOH两者的强耦合性，避免单一变量估算带来的误差。