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高昕; 韩嵩;
安徽理工大学电气与信息工程学院 安徽淮南232001;
锂离子电池; 荷电状态; 健康状态; 分数阶模型; 协同估计;
机译:基于自适应滑模观测器和分数阶等效电路模型的锂离子电池SOC估计方法
机译:锂离子电池在线SOC和SOH估计模型
机译:基于小区的二阶动态模型,使用Sigma点卡尔曼滤波器SOC估计锂离子电池组
机译:基于等效水力模型的锂离子电池SOC和SOH估计。第二部分:SOH Power Fade估计
机译:估计用于电动汽车的锂离子电池的充电状态(SOC)和健康状态(SOH)。
机译:锂离子电池的简化分数阶阻抗模型和参数辨识方法
机译:多小区的在线sOC和sOH估计 基于自适应混合电路的锂离子电池 电池模型和滑动模式观察器
机译:sOCs-1抑制和基于微生物的癌症疫苗的协同作用。
机译:用于估计电池的健康状态(SOH)的设备和方法,以及用于生成SOH估计模型的设备和方法
机译:SOH SOH用于估计电池健康状态的设备和方法以及用于估计电池健康状态的模型的生成方法
机译:估计SOH并估计电化学元件的SOC
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