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基于元学习者的训练数据生成方法及因果效应异质反应差异估计方法

摘要

本发明公开了一种基于元学习者的训练数据生成方法及因果效应异质反应差异估计方法,首先利用随机现场试验获得原始训练数据学习两个基学习者,再通过元学习者,将两个基学习者对原始训练数据进行交叉测试,生成训练数据;再利用生成的训练数据分别学习一个针对处理组和控制组的任务子学习者,再由两个任务子学习者构成最终的任务学习者;通过最终任务学习者可以实现对用户因果效应异质反应差值的估计。本发明基于元学习者,提出了一套可用估计因果效应异质反应差异的框架,可以与任意基学习者模型结合使用,用于估计任意类型的因果效应反应差异;例如可以用来指导定价的折扣手段、有效广告策略的设计以及产品的尺寸和包装方案的设计等。

著录项

  • 公开/公告号CN113095440A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202110482974.8

  • 发明设计人 周帆;曹丞泰;钟婷;徐增;

    申请日2021-04-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 11:45:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-17

    授权

    发明专利权授予

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