基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法

摘要

本发明公开了基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法，属于智能教学技术领域。本发明提供的方法包括：获取目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头行为数据以及所述目标学生对目标学科课程的课后评分和所述目标学生的目标学科课程的考试成绩；根据所述抬头行为数据、课后评分和考试成绩，计算目标学生对目标学科课程的喜爱程度值；根据目标学生对目标学科课程的喜爱程度值，计算目标学生对应的目标学科课程的第一点播次数；在目标学生进行后续学习时，根据所述第一点播次数，自动增加点播目标学科课程的次数。本发明能够自动计算学生对课程的喜好程度值并根据该值计算之后自动点播这门学科课程的次数。

说明书

技术领域

本发明涉及智能教学技术领域，尤其涉及基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法。

背景技术

现有的教学方式主要有线下教学和线上教学两种。在现有的线下或线上教学中，只有通过课后调查问卷或历史学习记录统计等方式才能获知学生对各类课程的喜好程度，但是调查问卷等方式得到的结果主观性较强，无法准确反映学生对课程的真实喜好情况，历史学习记录统计方式需要搜集一定量的课程学习记录，才能够准确反映学生对课程的真实喜好。

此外，现有的在线教学系统，一般都是由学生用户主动决定需要点播的课程及学习时长，而在诸多的在线课程中筛选出自己喜好的课程是一项费时费力的事情。

发明内容

本发明提供基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法，用于解决现有教学方式无法准确反映学生对课程的真实喜好以及选择在线课程费时费力的问题。本发明提供基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法，能够准确反映学生对课程的真实喜好，并根据学生喜好自动为其增加点播相应课程的次数。

本发明提供的基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法，包括以下步骤：

获取目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头行为数据以及所述目标学生对目标学科课程的课后评分和所述目标学生的目标学科课程的考试成绩；

根据所述抬头行为数据、课后评分和考试成绩，计算所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值；

根据所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值，计算所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数；

在所述目标学生进行后续学习时，根据所述第一点播次数，自动增加点播所述目标学科课程的次数。

在一可选实施例中，所述获取目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头行为数据，包括：

采集所述目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的头部加速度向量；

根据所述目标学生的头部加速度向量，通过以下公式计算所述目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头行为数据：

其中，F为所述目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头指数；A表示所述目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的头部加速度向量，||A||表示所述目标学生的头部加速度向量的模；u()表示阶跃函数；T表示所述目标学生在目标学科课程的课堂的上课时长；下标t表示所述目标学生在目标学科课程的课堂上课的第t时刻，t+1表示所述目标学生在目标学科课程的课堂上课的t+1时刻。

在一可选实施例中，所述采集所述目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的头部加速度向量，包括：

通过所述目标学生佩戴的虚拟现实眼镜的三轴加速度计采集所述目标学生的头部在所述三轴加速度计的X轴、Y轴、Z轴方向的加速度(a

在一可选实施例中，所述根据所述抬头行为数据、课后评分和考试成绩，计算所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值，包括：

根据以下公式计算所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值：

L＝b

其中，L表示所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值，P表示所述目标学生对目标学科课程的课后评分，G表示所述目标学生的目标学科课程的考试成绩，所述G为百分制成绩；b

在一可选实施例中，所述第一加权系数b

在一可选实施例中，所述根据所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值，计算所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数，包括：

根据以下公式计算所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数：

其中，C表示所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数，i＝80,81,…,100。

在一可选实施例中，所述在所述目标学生进行后续学习时，根据所述第一点播次数，自动增加点播所述目标学科课程的次数，包括：

获取所述目标学生对应的全部学科课程的第一点播次数；

对所述目标学生对应的全部学科课程的第一点播次数按照次数大小进行排序，得到目标学生对应的学科课程优先级序列；

在所述目标学生后续学习时，根据所述目标学生对应的学科课程优先级序列，按照优先级由高到低的顺序，自动增加点播相应学科课程的次数。

本发明提供的基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法，通过获取目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头行为数据、学生在上课之后对课程的评价以及学期后的考试成绩评价目标学生对该课程的喜爱程度，根据目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值，计算所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数，从而在以后的学习中自动按照所述第一点播次数增加点播该类课程，本发明不仅能够准确反映学生对课程的真实喜好，而且能够根据计算出的目标学生的课程喜好，在后续学习中为其自动点播其喜好的课程并增加该类课程的点播时间，节省了用户选择课程的时间，省时省力，提高了教学系统的智能化程度。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法实施例一的流程图；

图2为步骤S101的实施方法流程图；

图3为步骤S104的实施方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明提供的方法实施之前，首先建立基于虚拟现实技术构建智能教学系统，例如：学生可以通过基于虚拟现实技术的客户端进入基于虚拟现实技术的教学系统，通过该客户端可以进行基于虚拟现实技术的课程学习，相比于现有的通过手机或平板电脑等在线学习的方式，基于虚拟现实的智能教学方式可以使用户具有身临其境的学习体验感。

本发明实施例中，给出的是任一学生对基于虚拟现实技术构建的智能教学系统中任一学科课程的喜爱程度的计算方法，以及根据计算出的喜爱程度值计算该学生对该课程的增加点播次数的方法，该方法适用于对任何学生对任何学科课程的计算，以下为方便说明，以一个目标学生学习某一目标学科课程为例进行说明。

图1为本发明实施例中基于虚拟现实场景的智能点播式教学方法实施例一流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S105：

S101：获取目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头行为数据以及所述目标学生对目标学科课程的课后评分和所述目标学生的目标学科课程的考试成绩。

学生在课堂上若对当前课程不感兴趣，往往会低头自行看书或睡觉或做其他事情等，学生在课堂上的抬头行为可以在一定程度上反映学生对当前课程的专注度及喜好度，因此，本实施例中获取目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头行为数据，用于后续目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值的计算。类似地，本实施例中还获取目标学生对目标学科课程的课后评分以及目标学生的目标学科课程的考试成绩这两项能够体现学生对课程的喜好程度的数据。

在一可选实施例中，如图2所示，步骤S101可以包括以下步骤S201-S202：

步骤S201：采集所述目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的头部加速度向量；

优选地，可以通过所述目标学生佩戴的虚拟现实眼镜的三轴加速度计采集所述目标学生的头部在所述三轴加速度计的X轴、Y轴、Z轴方向的加速度(a

步骤S202：根据所述目标学生的头部加速度向量，通过预设公式(1)计算所述目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头行为数据。

其中，F为所述目标学生在基于虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的抬头指数；A表示所述目标学生在基于在虚拟现实技术的目标学科课程的课堂上的头部加速度向量，||A||表示所述目标学生的头部加速度向量的模，即所述虚拟现实眼镜的三轴加速度计的合成加速度值；u()表示阶跃函数，括号内值大于等于0时函数值为1、括号内值小于0时函数值为0；T表示所述目标学生在目标学科课程的课堂的上课时长；下标t表示所述目标学生在目标学科课程的课堂上课的第t时刻，t+1表示所述目标学生在目标学科课程的课堂上课的t+1时刻，即A

S102：根据所述抬头行为数据、课后评分和考试成绩，计算所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值。

在一可选实施例中，可以根据以下公式(2)计算所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值：

L＝b

其中，L表示所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值，P表示所述目标学生对目标学科课程的课后评分，G表示所述目标学生的目标学科课程的考试成绩，所述G为百分制成绩；b

优选地，第一加权系数b

S103：根据所述目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值，计算与所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数。

本实施例中，第一点播次数为所述目标学生对应的、在后续学习中需要增加点播目标学科课程的次数。本发明实施例，通过上述方法计算出第一点播次数，根据学生对学科课程的喜爱程度计算出相应课程的增加点播次数，将学科课程的点播时长自动关联学生对课程的学习兴趣。

在一可选实施例中，可以根据以下公式(4)计算所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数：

其中，C表示所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数，i＝80,81,…,100。显然，根据公式(4)可以看出，当目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值越高，目标学生对相应课程的第一点播次数越多。

S104：在所述目标学生进行后续学习时，根据所述第一点播次数，自动增加点播所述目标学科课程的次数。

本发明实施例，通过获取目标学生在目标学科课程的课堂上的抬头行为数据、学生在上课之后对课程的评价以及学期后的考试成绩评价目标学生对该课程的喜爱程度，根据目标学生对所述目标学科课程的喜爱程度值，计算所述目标学生对应的所述目标学科课程的第一点播次数，从而在以后的学习中自动按照所述第一点播次数增加点播该类课程，本发明不仅能够准确反映学生对课程的真实喜好，而且能够根据计算出的目标学生的课程喜好，在后续学习中为其自动点播其喜好的课程并增加该类课程的点播时间，节省时省力，提高了教学系统的智能化程度和用户体验度。

在一可选实施例中，如图3所示，步骤S104可以具体包括：

S301：获取目标学生对应的全部学科课程的第一点播次数C

其中，j＝1,2,…,J；J为目标学生对应的全部学科课程的总数，C

S302：对目标学生对应的全部学科课程的第一点播次数按照次数大小进行排序，得到目标学生对应的学科课程优先级序列；

其中，可以将全部学科课程的第一点播次数按照由多到少的顺序进行排序，得到优先级由高到低的排序结果，或者也可以将全部学科课程的第一点播次数按照由少到多的顺序进行排序，得到优先级由低到高的排序结果。

S303：在目标学生后续学习时，根据所述目标学生对应的学科课程优先级序列，按照优先级由高到低的顺序，自动增加点播相应学科课程的次数。

可选地，在步骤S303中，按照优先级由高到低的顺序，自动增加点播相应学科课程的次数的方式可以为：点播完优先级高的相应学科课程相应的次数后，才点播下一优先级的相应学科课程相应的次数；或者，将各学科课程按照第一点播次数的比例以及优先级进行点播。

例如：某个目标学生历史上学习过3门学科课程，计算出该学生对应的3门学科课程的第一点播次数分别是C

显然，本发明实施例提供的智能颠簸时教学方法中，学生对学科课程的喜爱程度值是一个动态计算及更新的过程，相应的各门学科课程的第一点播次数也会在动态更新，此处不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。