一种多任务融合的人物细粒度分割系统和方法

摘要

本发明公开了一种多任务融合的人物细粒度分割系统和方法，该系统包括：主干网络、边缘检测模块、前景预测模块和细粒度分割模块；主干网络，用于提取输入图像的特征图，并降低特征图的尺寸；边缘检测模块，用于将特征图进行边缘特征提取，得到对应的边缘特征图；将所有边缘特征图连接并经边缘预测模块得到边缘预测结果；前景预测模块，用于从主干网络的特征图中提取到前景对应的信息，将前景对应的信息作背景内容过滤；细粒度分割模块输出输入图像的细粒度分割预测结果。本发明能够一次输出三种预测结果，分别属于低层次理解的边缘检测和前景预测，以及高层次的细粒度分割预测，使得在现实场景的理解中具有更大层次性。