多元群体活动模式表征方法及目标地理活动区域识别方法

摘要

本发明公开了一种多元群体活动模式表征方法及目标地理活动区域识别方法，属于神经网络技术领域。其根据多元群体活动的时间属性，生成与当前异质数据对应的时间签名信号；然后确定与当前异质数据对应的关联区域；接着生成与当前异质数据对应的三维张量；将当前异质数据的三维张量输入对应的自编码器模型，输出与当前异质数据对应的时空签名信号，并以特征向量的形式表达；最后将各异质数据的特征向量融合处理，生成当前基础活动单元的多元群体活动特征向量，即可表征当前基础活动单元内开展的多元群体活动模式。本发明不需要打标数据，降低了大量的人力物力成本，其综合考虑了时间和空间特性，能够大大提高土地用途识别的准确性。