一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法

摘要

本发明涉及湿法脱硫技术领域，具体涉及一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，包括SO2流量计算模型、风量设定模型以及氧化风机喘振阈值模型，所述SO2流量计算模型的表达式为：Qs＝f(Qsmoke)，式中，Qs为SO2含量，Qsmoke为烟气量，将脱硫原烟气二氧化硫含量乘以脱硫原烟气流量得到脱硫原烟气二氧化硫，并将脱硫原烟气二氧化硫做加权平均处理，使数值曲线更趋线性，引入总煤量对数值加以修正得到脱硫原烟气二氧化硫Qs。该湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，节能降耗，改造后，经过实验可以看到氧化风机风量减少2600.101Nm3/h，氧化风机电流可以减少6.70A，每年机组运行时间按照7000小时计算，全年平均负荷率50％以下，按照7000小时的80％的情况下一台6kV电机每年节电约31.2万度。