图像相似度的计算方法、目标对象重识别方法及系统

摘要

本发明涉及重识别技术领域，公开了一种图像相似度的计算方法、目标对象重识别方法及系统，重识别方法在重识别系统的硬件支撑下，采用本图像相似度的计算方法，在传统三元组损失函数只采用欧式距离计算样本相似度的基础上，增加余弦相似度计算，从两个维度进行衡量，同时兼顾到类内样本和类间样本之间的绝对差异和方向差异，提高了目标对象重识别结果的准确率，并能进一步压缩现有轻量级网络中间层计算量，降低全局特征维度，减少特征相似度的计算量，使其能够适应终端设备算力极限。本发明的重识别方法还能利用各环节结果数据打包转发的手段，从获取数据、目标检测、数据集处理、目标对象重识别到结果上传都无需人工干预，大幅度提高工作效率。