中文机器阅读理解方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明的中文机器阅读理解方法、装置、电子设备及存储介质，将问题及文本拼接形成输入文本，对输入文本中的句子分别进行分字处理和分词处理，得到输入文本对应的字符序列以及输入文本对应的分词序列；利用改进的BERT网络对字符序列进行字向量化处理，获取问题和文本基于字的第一特征向量；基于预设的外部知识库对分词序列进行词向量化处理，获取问题和文本基于词的第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行特征融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至LSTM网络中，对答案在所述文本中的初始位置和终止位置进行预测；通过上述方式，丰富了输入文本的语义表征，有利于提高中文机器阅读理解的准确率。