一种基于数据处理的社区买菜配送方法及配送校验装置

摘要

本发明涉及一种基于数据处理的社区买菜配送方法及配送校验装置，采用校验仪对配送网点的货物进行方便的校验，采用基于数据处理的方法对社区买菜配送方法进行优化，根据不同地区的用户在不同季节的下单喜好，具有前瞻性的对一些客户偏好种类的货物进行加量存储，而对于一些售卖销量不好的商品，实时的在电商平台上进行促销和打折，并在仓库中减少库存，同时通过校验仪便于配送人员在到达每一个配送点时进行货物的清点校验，确保没有少送漏送错送的情况发生，更好的减少配送错误率，提高配送服务的质量，有效降低了配送人员的校验工作量，降低了人工校验强度，有效提高了配送效率，减少了配送失误率。

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于数据处理的社区买菜配送方法及配送校验装置，属于物联网领域。

背景技术

作为最传统的配送模式,送货上门是被大家普遍认可的物流服务模式。送货上门服务流程，顾客在社区电商O2O平台APP端下单并指定配送时间段和特定门店，然后在配送至指定门店后经过工作人员拣选、加工及包装、分类再配送至顾客手中,顾客在签收的同时，订单信息也反馈到社区电商O2O平台，送货上门在指定时间段内到达指定门店再配送至顾客手中或是顾客自提，整个流程简单有序、方便快捷，是适合大多数货物的配送模式，尤其对于生鲜蔬菜、肉类水产等生鲜冷链货物来说是最好的选择，但是当线上订单量增加、商品种类不断增多且收货地址相对不太集中时,则会导致送货上门物流服务成本上升，此外，配送员在配送至每一个自提点时需要进行大量的校对工作，确保没有配送错误或是漏送、多送情况发生，因此本发明提出了一种基于数据处理的社区买菜配送方法及配送校验装置。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于数据处理的社区买菜配送方法及配送校验装置，根据不同地区的用户在不同季节的下单喜好，具有前瞻性的对一些客户偏好种类的货物进行加量存储，而对于一些售卖销量不好的商品，实时的在电商平台上进行促销和打折，并在仓库中减少库存，同时通过校验仪便于配送人员在到达每一个配送点时进行货物的清点校验，确保没有少送漏送错送的情况发生，更好的减少配送错误率，提高配送服务的质量，有效降低了配送人员的校验工作量，降低了人工校验强度，有效提高了配送效率，减少了配送失误率，可以有效解决背景技术中的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

一种基于数据处理的社区买菜配送方法，具体包括以下步骤：

第一步：用户下单并选择配送网点，电商平台后台服务器接收信号并通过后台计算系统进行统计计算处理；

第二步：后台服务器根据单个用户的配送网点地理位置信息，结合现有仓库位置，进行计算选择最近仓库进行配货；

第三步：后台服务器收集多个用于的购物信息进行计算整合，与仓库服务器的库存信息进行比较计算，计算出合理的配送路线与物资分配方案；

第四步：在配送过程中实时接收已计算的路况信息进行调整路线方案，做到配送路线最优，且按时配送，在配送至每一个网点后进行配送校验确认；

第五步：在配送过程中出现紧急情况时可以通过驾驶员及时联系后台服务器，计算并出具紧急处理方案；

第六步：当出现第五步中的紧急情况需要处理时，重复以上第二步至第四步。

作为本发明的进一步改进，在所述第一步中的后台计算系统具体包括平台服务器、用户端APP、仓库数据记录端、配送端与配送定位模块，所述平台服务器为电商平台的后台服务器，用于接收用户端APP、仓库数据记录端的上传存货信息、配送端的位置信息以及向用户传输数据。

作为本发明的进一步改进，所述仓库数据记录端具体为仓库内部的联网计算机，用于实时记录仓库内部的各种货物存货数量、进出库信息，所述配送端为配送驾驶员的移动设备，用于确认配送用户的位置、配送信息以及接收平台服务器的信息。

作为本发明的进一步改进，所述配送定位模块具体为设置在配送车上的北斗模块或GPRS定位模块，用于实时定位配送车的位置。

作为本发明的进一步改进，在所述第四步中具体包括以下步骤：

步骤A:配送驾驶员根据后台平台服务器的计算分配，去相应的仓库备货，在备货的过程中将不同网点的配送货物进行相应分类，通过校验仪对备货信息进行录入备份；

步骤B:根据后台服务器计算出的优化路线导航依次去各个配送网点进行送货，在送货过程中根据后台服务器的指示实时优化配送路线；

步骤C:每到一处配送网点，通过校验仪对该网点需要配送的货物进行校验，具体校验内容包括配送货物总重量、配送货物种类、配送货物的归属信息，并在校验完成后对用户发送配送到达信息；

步骤D:完成一处配送网点的配送后，重复以上步骤B、步骤C直至配送车上的货物完全配送完成。

一种基于数据处理的社区买菜配送校验装置，所述校验仪的前侧面上设置有扫描口、操控面板，所述校验仪顶部通过第一连接杆固定连接有挂环，所述扫描口用于扫描货物信息。

作为本发明的进一步改进，所述校验仪底部固定连接有第二连接杆，所述校验仪通过第二连接杆连接有挂钩，所述校验仪左右侧面均设置有语音播报音箱，所述校验仪后侧面上设置有显示屏。

作为本发明的进一步改进，所述校验仪内部设置有中央处理器、信息录入模块、扫描记录模块、称重模块、语音播报模块、GPRS定位模块、远程通信模块。

作为本发明的进一步改进，所述中央处理器用于存储信息录入模块记录的信息、将扫描记录扫描到的信息与信息录入模块记录的信息进行比较、与称重模块收集的重量信息进行比较，同时还用于控制语音播报模块、远程通信模块，通过远程通信模块将GPRS定位模块的定位信息同步至平台服务器上。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

1、用户在使用电商平台APP下单过程中，电商平台后台服务器可以获取用户的电话号码、下单货物种类以及数量、要求配送时间以及配送地址地理位置信息，在多个用户进行下单之后，后台服务器通过计算整合，结合自身平台的仓库地理位置信息、仓库内部库存信息，自动分配距离较近、运输方便的仓库进行配货，在配货之后，仓库数据记录端需要实时对仓库内部的库存进行记录，仓库数据记录端的数据会实时上传到电商平台后台服务器，电商平台后台服务器根据仓库库存与用户下单的总数据进行核算对比，实时对不同仓库进行补货，补货量具有实时深度学习功能，根据不同地区的用户在不同季节的下单喜好，具有前瞻性的对一些客户偏好种类的货物进行加量存储，而对于一些售卖销量不好的商品，实时的在电商平台上进行促销和打折，并在仓库中减少库存；

2、实现了对电商平台用户订单信息的整合处理，并根据电商平台自己仓库的位置进行优化配送路线，当电商平台的后台服务器通过地图以及配送端的反馈得知一些道路封闭维修或其他信息时，可以实时知晓仓库库存、配送人员以及配送车辆的位置信息，对配送进度进行监控，及时调整优化不同配送点的配送方式，及时就近选择路线最优的仓库进行调整配送，同时确保仓库之间的物资调配，保证能够按时送到用户手中或是用户要求的配送点，同时通过校验仪便于配送人员在到达每一个配送点时进行货物的清点校验，确保没有少送漏送错送的情况发生，更好的减少配送错误率，提高配送服务的质量；

3、校验仪主要使用在仓库货物出库时通过信息录入模块将出库的配送货物进行录入，在到达每一个配送网点时进行校验配送结果，更方便的确认配送信息，不需要配送人员用配送单来回清点对账，在信息录入时，录入的数据有每个网点的配送货物种类、配送数量、用户信息、货物的重量，同时根据不同的配送网点将这些信息进行分类整理，在到达配送每一个配送网点时，通过扫描口对粘贴在该配送网点的货物进行清点，通过挂钩以及设置在校验仪内部的称重模块对该配送网点的货物总重量进行称量比较，确保运送到每一个配送网点的货物种类、货物数量以及重量正确无误，当该配送网点配送完成后，通过远程通信模块向用户发送信息提示配送完成，提醒客户及时取货，有效降低了配送人员的校验工作量，降低了人工校验强度，有效提高了配送效率，减少了配送失误率。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1是本发明一种基于数据处理的社区买菜配送方法步骤图。

图2是本发明一种基于数据处理的社区买菜配送方法流程图。

图3是本发明一种基于数据处理的社区买菜配送校验装置结构图。

图4是本发明一种基于数据处理的社区买菜配送校验装置内部流程结构图。

图中标号：1、校验仪；2、扫描口；3、操控面板；4、第二连接杆；5、挂钩；6、语音播报音箱；7、第一连接杆；8、挂环。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明，其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制，为了更好地说明本发明的具体实施方式，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸，对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的，基于本发明中的具体实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他具体实施方式，都属于本发明保护的范围。

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

如图1-2所示，一种基于数据处理的社区买菜配送方法，具体包括以下步骤：

第一步：用户下单并选择配送网点，电商平台后台服务器接收信号并通过后台计算系统进行统计计算处理；

第二步：后台服务器根据单个用户的配送网点地理位置信息，结合现有仓库位置，进行计算选择最近仓库进行配货；

第三步：后台服务器收集多个用于的购物信息进行计算整合，与仓库服务器的库存信息进行比较计算，计算出合理的配送路线与物资分配方案；

第四步：在配送过程中实时接收已计算的路况信息进行调整路线方案，做到配送路线最优，且按时配送，在配送至每一个网点后进行配送校验确认；

第五步：在配送过程中出现紧急情况时可以通过驾驶员及时联系后台服务器，计算并出具紧急处理方案；

第六步：当出现第五步中的紧急情况需要处理时，重复以上第二步至第四步。

在电商平台的正常运行过程中，其运行过程为：客户下单、电商平台接收订单信息、通过后台计算确定配送仓库、通知配送人员进行取货并计算导航路线、将货物配送至消费者手中或消费者指定的代收点、快递柜，在社区买菜的过程中，与传统电商的最大不同之处在于配送距离较短，同时配送的物品大多为生鲜蔬菜、肉类水产等生鲜冷链货物，配送的位置相对不够集中，对于在配送过程中的突发情况需要进行应急处理，突发情况包括道路突发情况比如车祸、堵车、道路维修需要绕路、车辆故障等情况，及时采取相应的应急措施进行积极处理。

用户在使用电商平台APP下单过程中，电商平台后台服务器可以获取用户的电话号码、下单货物种类以及数量、要求配送时间以及配送地址地理位置信息，在多个用户进行下单之后，后台服务器通过计算整合，结合自身平台的仓库地理位置信息、仓库内部库存信息，自动分配距离较近、运输方便的仓库进行配货，在配货之后，仓库数据记录端需要实时对仓库内部的库存进行记录，仓库数据记录端的数据会实时上传到电商平台后台服务器，电商平台后台服务器根据仓库库存与用户下单的总数据进行核算对比，实时对不同仓库进行补货，补货量具有实时深度学习功能，根据不同地区的用户在不同季节的下单喜好，具有前瞻性的对一些客户偏好种类的货物进行加量存储，而对于一些售卖销量不好的商品，实时的在电商平台上进行促销和打折，并在仓库中减少库存。

当电商平台的后台服务器通过地图以及配送端的反馈得知一些道路封闭维修或其他信息时，及时调整优化不同配送点的配送方式，及时就近选择路线最优的仓库进行调整配送，同时确保仓库之间的物资调配，保证能够按时送到用户手中或是用户要求的配送点。

在本实例中，在所述第一步中的后台计算系统具体包括平台服务器、用户端APP、仓库数据记录端、配送端与配送定位模块，所述平台服务器为电商平台的后台服务器，用于接收用户端APP、仓库数据记录端的上传存货信息、配送端的位置信息以及向用户传输数据。

其中，平台服务器具有云存储信息、后台计算、远程通讯、定位信息获取、用户反馈处理等多种功能，在用户端APP进行下单时可以及时获取用户的电话号码、下单货物种类以及数量、要求配送时间以及配送地址地理位置信息，当仓库数据记录端上传的存货库存信息更新时可以实时分析进行合理分配，结合配送端的位置信息，在配送过程中发生紧急情况时可以及时知晓并出具补救方案。

配送端具体为配送车辆以及配送驾驶员，在配送车辆上设置有校验仪1，同时对于配送车辆以及配送驾驶员上均安装有配送定位模块，对于车载的配送定位模块安装在配送车上，具体为北斗模块或GPRS定位模块，用于实时定位配送车的位置，方便平台后台服务器实时知晓配送进度，对于配送驾驶员的定位则是安装在驾驶员移动端上的APP，比如手机上的APP，且对后台服务器开启了定位信息权限，后台服务器可以远程接收配送驾驶员的定位信息，以此来确定配送人员的配送路线以及配送进度。

在本实例中，所述仓库数据记录端具体为仓库内部的联网计算机，用于实时记录仓库内部的各种货物存货数量、进出库信息，所述配送端为配送驾驶员的移动设备，用于确认配送用户的位置、配送信息以及接收平台服务器的信息。

仓库数据记录端在仓库内部的货物进库以及出库时进行及时记录，具体的，在进库以及出库的货物上均粘贴有存储有货物信息的二维码或是其他形式的标签，该货物信息具体包括了货物名称、货物产地、货物生产时间、保质期、存储要求等，通过扫描的方式快速进行进库出库记录处理，并实时进行计算更新传递给电商平台的后台服务器，便于后台服务器及时进行货物分配以及补货，同时根据货物的库存量进行及时的补货、促销等多中措施。

在本实例中，所述配送定位模块具体为设置在配送车上的北斗模块或GPRS定位模块，用于实时定位配送车的位置。

在所述第四步中具体包括以下步骤：

步骤A:配送驾驶员根据后台平台服务器的计算分配，去相应的仓库备货，在备货的过程中将不同网点的配送货物进行相应分类，通过校验仪1对备货信息进行录入备份；

步骤B:根据后台服务器计算出的优化路线导航依次去各个配送网点进行送货，在送货过程中根据后台服务器的指示实时优化配送路线；

步骤C:每到一处配送网点，通过校验仪1对该网点需要配送的货物进行校验，具体校验内容包括配送货物总重量、配送货物种类、配送货物的归属信息，并在校验完成后对用户发送配送到达信息；

步骤D:完成一处配送网点的配送后，重复以上步骤B、步骤C直至配送车上的货物完全配送完成。

在配送人员驾驶配送车辆实际配送过程中会遇到各种各样的问题，而作为社区买菜配送过程中最常见的就是当线上订单量增加、商品种类不断增多且收货地址相对不太集中时,则会导致送货上门物流服务成本上升，此外，配送员在配送至每一个自提点时需要进行大量的校对工作，确保没有配送错误或是漏送、多送情况发生，在本发明中，在每个配送人员配送过程中均给配置了一个自行研制的校验仪1，在配送人员到达仓库时，按照每个配送网点的配送货物进行分类，同时在每一位用户的货物上均粘贴保存有用户信息的标签或二维码，在配送人员出库时依次对按照配送网点分类好的货物进行扫描备份，并将扫描备份信息远程传输到后台服务器，在到达每一个配送点时，通过该校验仪1对该配送点的所有货物进行扫描校对，确保没有少送漏送。

通过采用上述技术方案：实现了对电商平台用户订单信息的整合处理，并根据电商平台自己仓库的位置进行优化配送路线，当电商平台的后台服务器通过地图以及配送端的反馈得知一些道路封闭维修或其他信息时，可以实时知晓仓库库存、配送人员以及配送车辆的位置信息，对配送进度进行监控，及时调整优化不同配送点的配送方式，及时就近选择路线最优的仓库进行调整配送，同时确保仓库之间的物资调配，保证能够按时送到用户手中或是用户要求的配送点，同时通过校验仪1便于配送人员在到达每一个配送点时进行货物的清点校验，确保没有少送漏送错送的情况发生，更好的减少配送错误率，提高配送服务的质量。

实施例2

对于配送员在实际配送过程中经常遇到的问题，通过在每一辆配送车上配置了一个自行研制的校验仪1，该校验仪1具有扫描记录、称重核算、后台定位、网点配送货物校验核算等多种功能，可以有效的在配送员到达每一个配送网点时进行实时货物校验，防止该配送网点出现漏送、错送、货物缺斤少两的情况发生。

如图3-4所示，一种基于数据处理的社区买菜配送校验装置，所述校验仪1的前侧面上设置有扫描口2、操控面板3，所述校验仪1顶部通过第一连接杆7固定连接有挂环8，所述扫描口2用于扫描货物信息。

其中，校验仪1内部设置有中央处理器、信息录入模块、扫描记录模块、称重模块、语音播报模块、GPRS定位模块、远程通信模块，扫描口2与扫描记录模块连接，操控面板3通过中央处理器分别与信息录入模块、扫描记录模块、称重模块、语音播报模块、GPRS定位模块、远程通信模块进行连接，扫描口2用于扫描配送货物上的标签或二维码来确认配送信息，中央处理器用于对信息进行比较对比处理，确保运送至每一个配送网点的货物准确无误。

挂环5用于在称重时提起，第一连接杆7用于将挂环5与校验仪1进行连接起来。

在本实例中，所述校验仪1底部固定连接有第二连接杆4，所述校验仪1通过第二连接杆4连接有挂钩5，所述校验仪1左右侧面均设置有语音播报音箱6，所述校验仪1后侧面上设置有显示屏。

第二连接杆4用于将校验仪1与挂钩5连接起来，语音播报音箱6与语音播报模块连接用于播报校验结果，显示屏用于实时显示称重结果。

在本实例中，所述校验仪1内部设置有中央处理器、信息录入模块、扫描记录模块、称重模块、语音播报模块、GPRS定位模块、远程通信模块。

语音播报音箱6与语音播报模块连接，挂钩5与校验仪1内部的称重模块连接，挂钩5用于对配送货物进行称重，当到达每一个配送点时，对总货物的重量进行称重比较，如果称重结果匹配，则直接配送至配送网点，如果称重结果有较大偏差，则通过远程通信模块向后台服务器发送信息，查询解决问题，出具解决方案，当该配送网点配送完成后，通过远程通信模块向用户发送信息提示配送完成，提醒客户及时取货。

在本实例中，所述中央处理器用于存储信息录入模块记录的信息、将扫描记录扫描到的信息与信息录入模块记录的信息进行比较、与称重模块收集的重量信息进行比较，同时还用于控制语音播报模块、远程通信模块，通过远程通信模块将GPRS定位模块的定位信息同步至平台服务器上。

校验仪1主要使用在仓库货物出库时通过信息录入模块将出库的配送货物进行录入，在到达每一个配送网点时进行校验配送结果，更方便的确认配送信息，不需要配送人员用配送单来回清点对账，在信息录入时，录入的数据有每个网点的配送货物种类、配送数量、用户信息、货物的重量，同时根据不同的配送网点将这些信息进行分类整理，在到达配送每一个配送网点时，通过扫描口2对粘贴在该配送网点的货物进行清点，通过挂钩以及设置在校验仪1内部的称重模块对该配送网点的货物总重量进行称量比较，确保运送到每一个配送网点的货物种类、货物数量以及重量正确无误。

通过采用上述技术方案：在到达配送每一个配送网点时，通过扫描口2对粘贴在该配送网点的货物进行清点，通过挂钩以及设置在校验仪1内部的称重模块对该配送网点的货物总重量进行称量比较，确保运送到每一个配送网点的货物种类、货物数量以及重量正确无误，当该配送网点配送完成后，通过远程通信模块向用户发送信息提示配送完成，提醒客户及时取货，有效降低了配送人员的校验工作量，降低了人工校验强度，有效提高了配送效率，减少了配送失误率。

需要说明的是，本发明为一种基于数据处理的社区买菜配送方法及配送校验装置，与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

1、用户在使用电商平台APP下单过程中，电商平台后台服务器可以获取用户的电话号码、下单货物种类以及数量、要求配送时间以及配送地址地理位置信息，在多个用户进行下单之后，后台服务器通过计算整合，结合自身平台的仓库地理位置信息、仓库内部库存信息，自动分配距离较近、运输方便的仓库进行配货，在配货之后，仓库数据记录端需要实时对仓库内部的库存进行记录，仓库数据记录端的数据会实时上传到电商平台后台服务器，电商平台后台服务器根据仓库库存与用户下单的总数据进行核算对比，实时对不同仓库进行补货，补货量具有实时深度学习功能，根据不同地区的用户在不同季节的下单喜好，具有前瞻性的对一些客户偏好种类的货物进行加量存储，而对于一些售卖销量不好的商品，实时的在电商平台上进行促销和打折，并在仓库中减少库存；

2、实现了对电商平台用户订单信息的整合处理，并根据电商平台自己仓库的位置进行优化配送路线，当电商平台的后台服务器通过地图以及配送端的反馈得知一些道路封闭维修或其他信息时，可以实时知晓仓库库存、配送人员以及配送车辆的位置信息，对配送进度进行监控，及时调整优化不同配送点的配送方式，及时就近选择路线最优的仓库进行调整配送，同时确保仓库之间的物资调配，保证能够按时送到用户手中或是用户要求的配送点，同时通过校验仪1便于配送人员在到达每一个配送点时进行货物的清点校验，确保没有少送漏送错送的情况发生，更好的减少配送错误率，提高配送服务的质量；

3、校验仪1主要使用在仓库货物出库时通过信息录入模块将出库的配送货物进行录入，在到达每一个配送网点时进行校验配送结果，更方便的确认配送信息，不需要配送人员用配送单来回清点对账，在信息录入时，录入的数据有每个网点的配送货物种类、配送数量、用户信息、货物的重量，同时根据不同的配送网点将这些信息进行分类整理，在到达配送每一个配送网点时，通过扫描口2对粘贴在该配送网点的货物进行清点，通过挂钩以及设置在校验仪1内部的称重模块对该配送网点的货物总重量进行称量比较，确保运送到每一个配送网点的货物种类、货物数量以及重量正确无误，当该配送网点配送完成后，通过远程通信模块向用户发送信息提示配送完成，提醒客户及时取货，有效降低了配送人员的校验工作量，降低了人工校验强度，有效提高了配送效率，减少了配送失误率。

以上为本发明较佳的实施方式，以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化以及改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内，本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。