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基于语义分割和条件随机场的SAR图像道路提取方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于语义分割和条件随机场的SAR图像道路提取方法和装置。所述方法包括:获取SAR道路图像样本,将SAR道路图像样本输入预先设置的语义分割模型,通过多层卷积神经网络对SAR道路图像样本进行特征提取,将提取得到的浅层特征输入解码器的并联通道,将提取得到的深层特征输入空间金字塔模块进行处理,得到编码器特征,将编码器特征输入解码器中通过上采样后输入至并联通道,通过多次上采样输出道路提取预测结果;然后引入二阶点对全连接条件随机场,输出SAR图像道路。采用上述方法,可以提高道路提取的准确性和全面性。

著录项

  • 公开/公告号CN113011305A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202110273216.5

  • 申请日2021-03-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N7/00(20060101);

  • 代理机构43225 长沙国科天河知识产权代理有限公司;

  • 代理人邱轶

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    授权

    发明专利权授予

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