基于拓扑结构和时间卷积网络的电力负荷预测方法

摘要

本发明提供一种基于拓扑结构和时间卷积网络的电力负荷预测方法，用于预测电力系统中的各种电器的电器预测消耗功率值从而实现电力负荷的预测，其特征在于，获取各种电器在一定时间内的电器功率数据并进行预处理；基于预定的电器拓扑结构处理方法对预处理后的电器功率数据进行拓扑处理得到按时间序列排序的多个功率拓扑数据作为一串时序数据；基于预先训练的电力负荷预测网络对时序数据进行处理从而得到电力负荷预测网络输出的谱空间预测向量；将谱空间预测向量使用逆傅立叶变换恢复成图结构从而得到各种电器的电器预测消耗功率值并进行输出，因此在预测时可以利用电器用电量之间的关联性来有效地提高电器功率的预测准确性。